Le pouvoir de l'IA générative dans les environnements de travail numériques

L'IA générative (GenAI) est devenue connue du grand public en novembre 2022 avec la publication du projet OpenAI ChatGPT, un outil gratuit entraîné à suivre les instructions d'un message et à produire une réponse détaillée.  

La couverture médiatique en ligne a été d'environ 200 articles par jour entre février et mai 2023, tandis que la couverture des journaux télévisés professionnels a été en moyenne de 40 à 20 séquences par semaine au cours de la même période.  

Alors qu'une grande partie de cette couverture a alimenté des craintes et des trépidations irrationnelles, de nombreux chefs d'entreprise et employés ont reconnus les signes avant coureurs, avec un rapport de McKinsey admettant, "Il est clair que les outils d'IA générative comme ChatGPT ... ont le potentiel de changer la façon dont une gamme d'emplois sont effectués. L'ampleur de cet impact, cependant, est encore inconnue, tout comme les risques."  

GenAI : un changement radical pour les entreprises ?  

Si l'on met de côté les idées catastrophistes et le vol d'emplois, il est clair que la GenAI pourrait potentiellement transformer les entreprises qui la mettent en œuvre de la bonne manière, tout comme l'ont fait d'autres types d'IA.  

Nous voyons déjà de grands acteurs comme Microsoft et Google prendre des mesures pour l'adopter en lançant leurs propres abonnements à l'IA générative : CoPilot et Duet. Le premier est construit sur la plateforme OpenAI ChatGPT, et le second est construit sur le modèle de langage Gemini de Google.  

Si ces outils intègrent la puissance de l'IA générative dans les applications de l'espace de travail, les entreprises devront réfléchir à la manière dont elles peuvent étendre ces outils aux applications métier et à d'autres processus d'entreprise ou créer leurs propres solutions d'IA générative sur mesure.  

Dans le contexte du Digital Workplace, les solutions d'IA générative sur mesure pourraient être un puissant agent de changement ayant le potentiel de transformer fondamentalement tous les aspects du travail tout en créant de la valeur.  

Bien que la plupart des discussions de l'année dernière se soient concentrées sur la capacité de la GenAI à automatiser les tâches, nous ne pouvons pas ignorer son potentiel à aller au-delà. Les meilleures implémentations de la GenAI pourraient bien être utilisées pour remodeler l'ensemble de l'expérience des employés dans le Digital Workplace, en soutenant les différents aspects du travail qui le rendent engageant, significatif et épanouissant.  

Les dirigeants qui reconnaissent l'impact potentiel de la GenAI sur l'expérience des employés favoriseront naturellement l'engagement, la collaboration et la motivation des employés. La conséquence est évidente : une plus grande fidélité, de meilleures expériences pour les clients et un résultat net en hausse.  

Pour y parvenir, il faudra toutefois plus qu'une simple mise en œuvre de la GenAI ; il ne s'agit pas d'un module prêt à l'emploi. Il ne suffit pas de l'activer et de la désactiver. Les organisations qui cherchent à l'adopter doivent être prêtes à réinventer efficacement leurs opérations à partir de la base, voire à créer de nouveaux rôles professionnels et à redéfinir les anciens, et à mettre en œuvre de solides stratégies de gouvernance des données.  

Les dirigeants doivent donc se poser quelques questions importantes : 

• Notre stratégie actuelle de Digital Workplace a-t-elle été pleinement adoptée ? 
• Les services et les employés sont-ils ouverts aux nouvelles technologies ? 
• Nos collaborateurs sont-ils ouverts à la mise en œuvre de l'IA ?  
• Existe-t-il des obstacles à l'adoption, tels que des craintes non apaisées ?  
• Y a-t-il des départements qui ont du mal à adopter notre stratégie actuelle de Digital Workplace ? 
• Réalisons-nous régulièrement des enquêtes auprès du personnel afin d'évaluer les préoccupations, les souhaits et les demandes des employés concernant notre stratégie actuelle de Digital Workplace ?  

Le pouvoir de l'IA générative pour les environnements de travail numériques 

Selon un autre rapport récent de McKinsey, la GenAI a le potentiel d'ajouter 2,6 à 4,4 billions de dollars en valeur de productivité pour différentes industries dans quatre domaines clés : les opérations clients, l'ingénierie logicielle, les ventes et le marketing, et la recherche et le développement de produits.  

Les organisations qui peuvent répondre à ces questions et qui envisagent de mettre en œuvre une stratégie de GenAI ont donc tout à gagner. Le problème auquel de nombreux dirigeants sont actuellement confrontés n'est pas de comprendre l'impact et les avantages potentiels d'une mise en œuvre de la GenAI, mais plutôt de déterminer où elle s'insère dans leur environnement de travail numérique existant.  

La plupart, sinon la totalité, des environnements de travail numériques seront des plateformes basées sur le cloud, où tous les workflows se dérouleront dans un espace virtuel. Dans ces situations, la question n'est donc pas de savoir où la GenAI s'insère, mais plutôt où elle ne s'insère pas .  

Concrètement, toutes les applications, données et outils basés sur le cloud et utilisés dans le Digital Workplace peuvent bénéficier de la GenAI à bien des égards grâce à une mise en œuvre adéquate : 

• L'analyse des données : L'IA peut être utilisée pour prendre en charge l'analyse des données et fournir aux dirigeants des informations en temps réel qui couvrent des milliers de points de données uniques pour une prise de décision meilleure, plus rapide et plus précise.  

• La communication : La GenAI peut être utilisée de diverses manières comme assistant virtuel pour automatiser des tâches fastidieuses et répétitives, telles que la planification de réunions et la rédaction de procès-verbaux.  

• Recherche d'informations : Certaines enquêtes indiquent que les employés passent jusqu'à 20 % de leur temps à rechercher des informations. Cela représente une journée de travail entière par semaine qu'une mise en œuvre adéquate de l'IA pourrait sauver pour les organisations.  

• Chatbots : La GenAI n'est pas seulement destinée aux employés. Elle peut également transformer l'expérience client grâce à des solutions telles que les chatbots qui fournissent une assistance client instantanée pour les questions les plus élémentaires et les plus courantes.  

5 façons dont la GenAI peut transformer votre environnement de travail numérique 

1. Elle soulage vos employés 

L'une des premières implications potentielles d'une mise en œuvre robuste de la GenAI est sa capacité à réduire la quantité d'efforts requis de la part des employés lorsqu'ils accomplissent des tâches répétitives et subalternes.  

Gardez à l'esprit qu'à la base, l'IA générative est un grand modèle de langage capable d'être alimenté par des données d'instruction simples et de générer un résultat lisible. Cela signifie qu'elle a naturellement de nombreuses applications pour les tâches répétitives ou qui prennent du temps, comme la préparation de graphiques et de présentations à partir d'un ensemble de données, la création de résumés exécutifs pour des propositions et la réponse à des questions courantes par courrier électronique.  

2. Il permet de mieux contrôler les plateformes cloud. 

Il n'est pas rare que même le plus simple des environnements de travail numériques soit composé de plusieurs outils, solutions et plateformes dans le cloud, chacuns ayant ses propres forces et défis. Leur maintenance et leur contrôle peuvent représenter une tâche considérable, en particulier lorsqu'il s'agit d'assurer une surveillance permanente, et il est facile de passer à travers les mailles du filet. 

La GenAI peut jouer un rôle important en permettant aux opérateurs humains de le faire en s'appuyant sur des algorithmes pour détecter des modèles, prédire des problèmes potentiels et suggérer des améliorations, ce qui conduit à des workflows plus rationalisés et plus efficaces.  

Avec le temps, une solution GenAI peut apprendre de ses expériences passées pour fournir un degré de précision plus élevé, ce qui permet de détecter et d'éviter les erreurs et les défaillances du système encore plus tôt. 

3. Il permet une analyse plus rapide et plus précise des données 

La GenAI améliore considérablement la capacité des organisations à analyser de vastes ensembles de données tels que les interactions avec les clients, les tendances du marché et les processus internes, en tirant parti d'algorithmes avancés pour les passer au crible de manière beaucoup plus efficace que les analystes humains. Ce faisant, elle peut identifier des modèles, des anomalies et des idées non seulement plus rapidement, mais aussi ceux qui pourraient autrement passer inaperçus.  

La GenAI ajoute également une couche de sophistication à l'analyse des données grâce à des analyses prédictives complexes, qui peuvent prévoir les tendances et les comportements futurs sur la base des données actuelles. Ceci est particulièrement bénéfique pour la planification stratégique et la prise de décision où, par exemple, dans les opérations, elle peut prévoir les pics de demande ou les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, permettant aux entreprises de se préparer à l'avance. 

4. Il permet une meilleure gestion et une meilleure surveillance des dispositifs  

GenAI améliore considérablement la capacité d'évaluer et de gérer la longévité du matériel au sein d'un environnement de travail numérique. Dans un monde où la technologie évolue rapidement et où les opérations commerciales en dépendent fortement, la gestion proactive des actifs est essentielle. L'IA peut surveiller en permanence la santé et les performances du matériel, depuis les composants individuels d'un poste de travail jusqu'aux serveurs et systèmes de réseau à grande échelle.  

En analysant les modèles d'utilisation, les conditions environnementales et les données de performance, l'IA peut prédire quand une pièce de matériel est susceptible de tomber en panne ou de nécessiter une maintenance, permettant ainsi aux entreprises de planifier la maintenance et les remplacements de matériel avant que les pannes ne se produisent, minimisant ainsi les temps d'arrêt et garantissant une productivité continue. En outre, grâce à l'intégration dans un chatbot interne basé sur l'IA, ces problèmes peuvent être automatiquement signalés au service informatique.  

Au-delà de la maintenance prédictive, la GenAI peut également contribuer à optimiser l'utilisation des ressources matérielles existantes. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser les charges de travail et les modèles d'utilisation pour suggérer des moyens plus efficaces d'utiliser le matériel, prolongeant ainsi sa durée de vie. 

5. Il permet un meilleur niveau de sécurité 

Enfin, en intégrant les solutions GenAI dans les environnements de travail numériques et physiques, les organisations peuvent renforcer considérablement leurs mesures de sécurité digitale et physique.  

Les systèmes d'IA, lorsqu'ils sont connectés à un réseau de caméras et de capteurs, peuvent surveiller et analyser en permanence les activités sur un lieu de travail. Cette configuration permet de détecter en temps réel des situations inhabituelles ou potentiellement dangereuses. Par exemple, l'IA peut identifier des tentatives d'accès non autorisé ou reconnaître des modèles qui pourraient indiquer une violation de la sécurité. 

Au-delà de la protection des actifs, la GenAI peut également jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de la sécurité physique. Elle peut détecter les risques potentiels sur le lieu de travail, tels que les équipements non surveillés ou les comportements dangereux, et ainsi prévenir les accidents avant qu'ils ne se produisent. Ce double rôle de l'IA dans la surveillance des domaines cybernétique et physique contribue à garantir une approche globale de la sécurité. 

En outre, comme les cybercriminels utilisent de plus en plus l'IA à des fins malveillantes, comme le déploiement de logiciels malveillants sophistiqués ou la violation de pare-feu, il est impératif que les entreprises gardent une longueur d'avance en exploitant également l'IA et la GenAI dans leurs stratégies de cybersécurité ; la capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données à grande vitesse lui permet d'identifier des menaces potentielles que les systèmes de sécurité traditionnels risquent de manquer. 

L'IA générative au service de la transformation de votre environnement de travail numérique 

En l'espace de 12 mois, l'IA générative s'est révélée être une technologie disruptive et véritablement transformatrice qui a attiré l'attention de tous.  

De nombreuses organisations l'utilisent déjà pour faire progresser leurs stratégies de Digital Workplace et améliorer continuellement l'expérience des employés, préservant ainsi leur position de leader sur le marché à l'avenir.  

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