El poder de la IA generativa en los lugares de trabajo digitales

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) se generalizó en noviembre de 2022 con el lanzamiento del proyecto ChatGPT de OpenAI, una herramienta de uso gratuito entrenada para seguir instrucciones y dar una respuesta detallada.  

Entre febrero y mayo de 2023, la cobertura de los medios de comunicación online fue de unos 200 artículos al día, mientras que la cobertura de las noticias en televisión fue de entre 40 y 20 clips a la semana durante el mismo periodo.  

Mientras que gran parte de esta cobertura alimentó el miedo irracional y la inquietud, muchos líderes empresariales y empleados se han visto alertados, con un informe de McKinsey admitiendo: "Está claro que las herramientas de IA generativa como ChatGPT... tienen el potencial de cambiar la forma en que se realizan una serie de trabajos. Sin embargo, aún se desconoce el alcance total de ese impacto, al igual que los riesgos".  

AI generativa: ¿un cambio radical para las empresas?  

Dejando a un lado el catastrofismo y las ideas de robo de puestos de trabajo, está claro que la GenAI podría ser potencialmente transformadora para las empresas que la implementen de la forma adecuada, al igual que lo han sido otros tipos de IA.  

Ya estamos viendo cómo grandes empresas como Microsoft y Google toman medidas para adoptarla con el lanzamiento de sus propias suscripciones de IA generativa: CoPilot y Duet. La primera se basa en la plataforma OpenAI ChatGPT, y la segunda en el modelo Gemini Large Language Model de Google.  

Mientras que éstas integran el poder de la IA generativa en las aplicaciones del espacio de trabajo, las empresas tendrán que considerar cómo pueden ampliar estas herramientas a las aplicaciones de línea de negocio y otros procesos empresariales o crear sus propias soluciones de IA generativa a medida.  

En el contexto de los lugares de trabajo digitales, las soluciones de IA generativa a medida podrían ser un poderoso agente de cambio con el potencial de transformar fundamentalmente todos los aspectos del trabajo y, al mismo tiempo, crear valor.  

Aunque gran parte de la conversación del último año se ha centrado en la capacidad de la  GenAI para automatizar tareas, no podemos ignorar su potencial para ir más allá. Las mejores implementaciones de GenAI bien podrían utilizarse para remodelar toda la experiencia del empleado en el lugar de trabajo digital, apoyando los diversos aspectos del trabajo que lo hacen atractivo, significativo y satisfactorio.  

Los líderes que reconocen el impacto potencial de la GenAI en la experiencia del empleado fomentarán de forma natural un mayor compromiso, colaboración y motivación de los empleados. Esto se traduce en algo obvio: mayor fidelidad, mejores experiencias para los clientes y mayores beneficios.  

Para conseguirlo, sin embargo, se necesitará algo más que una simple implementación de GenAI; no se trata de un escenario plug-and-play. No se puede encender y apagar sin más. Las organizaciones que deseen adoptarla deben estar dispuestas a reinventar eficazmente sus operaciones desde la base, tal vez incluso creando nuevos puestos de trabajo y redefiniendo los antiguos, y aplicando estrategias sólidas de gobernanza de datos.  

Por lo tanto, los líderes deben plantearse algunas preguntas importantes: 

• ¿Se ha adoptado plenamente nuestra actual estrategia digital en el lugar de trabajo? 
• ¿Están los departamentos y los empleados abiertos a las nuevas tecnologías? 
• ¿Está nuestra gente abierta a la implantación de la IA?  
• ¿Existen obstáculos para la adopción, como miedos no mitigados?  
• ¿Hay algún departamento que tenga dificultades para adoptar nuestra actual estrategia de puesto de trabajo digital? 
• ¿Realizamos encuestas periódicas a los empleados para evaluar sus preocupaciones, deseos y demandas en relación con nuestra estrategia actual de puesto de trabajo digital?  

El poder de la IA Generativa en los lugares de trabajo digitales 

Según otro informe reciente de McKinsey, la AI generativa tiene el potencial de añadir entre 2,6 y 4,4 billones de dólares en valor de productividad en diferentes industrias a través de cuatro áreas clave: operaciones con clientes, ingeniería de software, ventas y marketing, e I+D de productos.  

Por lo tanto, las organizaciones que puedan responder a estas preguntas y que busquen implementar una estrategia de AI generativa se beneficiarán significativamente. El problema al que se enfrentan actualmente muchos líderes no es comprender el impacto y los beneficios potenciales de la implementación de GenAI, sino averiguar dónde encaja en su entorno de trabajo digital actual.  

La mayoría de los lugares de trabajo digitales, si no todos, serán plataformas basadas en la nube en las que todos los flujos de trabajo tendrán lugar en un espacio virtual. Por lo tanto, en estas situaciones la cuestión no es dónde encaja la GenAI, sino más bien dónde no encaja.  

En concreto, todas las aplicaciones, datos y herramientas basadas en la nube que se utilizan en el lugar de trabajo digital pueden beneficiarse de la AI generativa de muchas maneras con la implementación correcta: 

• Análisis de datos: La IA puede utilizarse para hacerse cargo del análisis de datos y proporcionar a los líderes perspectivas en tiempo real que cubran miles de puntos de datos únicos para una toma de decisiones mejor, más rápida y más precisa.  

• Comunicación: GenAI puede utilizarse de diversas formas como asistente virtual para automatizar tareas tediosas y repetitivas, como programar reuniones y recopilar actas.  

• Búsqueda de información: Algunas encuestas indican que los empleados dedican hasta un 20% de su tiempo a buscar información. Esto equivale a un día entero de trabajo a la semana que la correcta implementación de la IA podría salvar para las organizaciones.  

• Chatbots: La AI generativa no es solo para los empleados. También puede transformar la experiencia del cliente a través de soluciones como los chatbots, que proporcionan asistencia instantánea al cliente para las consultas más básicas y comunes.  

5 formas en que la AI generativa puede transformar tu lugar de trabajo digital 

1. Descarga a tus empleados 

Una de las primeras implicaciones potenciales de una implementación sólida de GenAI es su capacidad para reducir la cantidad de esfuerzo requerido de los empleados al completar tareas repetitivas y de poca importancia.  

Ten en cuenta que, en esencia, la IA generativa es un gran modelo lingüístico capaz de recibir instrucciones sencillas y generar un resultado legible. Esto significa que, naturalmente, tiene muchas aplicaciones para tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo, como preparar gráficos y presentaciones a partir de un conjunto de datos, crear resúmenes ejecutivos para propuestas y responder a las consultas habituales por correo electrónico.  

2. Permite un mejor control de las plataformas basadas en la nube 

No es raro que incluso el lugar de trabajo digital más básico esté formado por varias herramientas, soluciones y plataformas en la nube, cada una con sus propios puntos fuertes y desafíos. Mantenerlas y controlarlas puede ser una tarea ardua, sobre todo cuando se trata de supervisarlas las 24 horas del día, y es fácil que las cosas se escapen de las manos. 

La AI generativa puede desempeñar un papel importante a la hora de permitir a los operadores humanos hacer esto mediante el aprovechamiento de algoritmos para detectar patrones, predecir posibles problemas y sugerir mejoras, lo que lleva a flujos de trabajo más ágiles y eficientes.  

Con el tiempo, una solución GenAI puede aprender de tus experiencias pasadas para ofrecer un mayor grado de precisión en el futuro, lo que permite detectar y evitar errores y fallos del sistema incluso antes. 

3. Permite un análisis de datos más rápido y preciso 

La GenAI mejora significativamente la capacidad de las organizaciones para analizar grandes conjuntos de datos, como las interacciones con los clientes, las tendencias del mercado y los procesos internos, aprovechando algoritmos avanzados para filtrarlos de forma mucho más eficiente que los analistas humanos. De este modo, puede identificar patrones, anomalías y perspectivas no solo más rápidamente, sino también aquellas que de otro modo podrían pasar desapercibidas.  

La GenAI también añade un nivel de sofisticación al análisis de datos a través de complejos análisis predictivos, que pueden predecir tendencias y comportamientos futuros basándose en datos actuales. Esto es especialmente beneficioso para la planificación estratégica y la toma de decisiones donde, por ejemplo, en operaciones, puede prever picos de demanda o interrupciones en la cadena de suministro, lo que permite a las empresas prepararse con antelación. 

4. Permite una mejor gestión y supervisión de los dispositivos  

GenAI mejora significativamente la capacidad de evaluar y gestionar la longevidad del hardware dentro de un lugar de trabajo digital. En un mundo en el que la tecnología evoluciona rápidamente y las operaciones empresariales dependen en gran medida de ella, la gestión proactiva de los activos es fundamental. La IA puede supervisar continuamente la salud y el rendimiento del hardware, desde los componentes individuales de una estación de trabajo hasta los servidores y sistemas de red a gran escala.  

Mediante el análisis de los patrones de uso, las condiciones ambientales y los datos de rendimiento, la IA puede predecir cuándo es probable que una pieza de hardware falle o necesite mantenimiento, lo que permite a las empresas planificar el mantenimiento y las sustituciones de hardware antes de que se produzcan los fallos, minimizando el tiempo de inactividad y garantizando una productividad continua. Además, con la integración en un chatbot interno basado en IA, estos problemas pueden notificarse automáticamente al departamento de TI.  

Más allá del mantenimiento predictivo, la AI generativa también puede contribuir a optimizar el uso de los recursos de hardware existentes. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar las cargas de trabajo y los patrones de uso para sugerir formas más eficientes de utilizar el hardware, alargando así su vida útil. 

5. Permite una mejor enfoque de seguridad 

Por último, al integrar las soluciones GenAI en todos los lugares de trabajo digitales y físicos, las organizaciones pueden reforzar significativamente sus posturas de seguridad digital y física.  

Los sistemas de IA, cuando se conectan a una red de cámaras y sensores, pueden supervisar y analizar continuamente las actividades en un lugar de trabajo. Esta configuración permite detectar en tiempo real situaciones inusuales o potencialmente peligrosas. Por ejemplo, la IA puede identificar intentos de acceso no autorizados o reconocer patrones que podrían indicar una violación de la seguridad. 

Más allá de la protección de activos, la AI generativa también puede desempeñar un papel fundamental en la mejora de la seguridad física. Puede detectar peligros potenciales en el lugar de trabajo, como equipos desatendidos o comportamientos inseguros, previniendo así accidentes antes de que se produzcan. Este doble papel de la IA en la supervisión de los ámbitos cibernético y físico ayuda a garantizar un enfoque de seguridad integral. 

Además, dado que los ciberdelincuentes utilizan cada vez más la IA con fines maliciosos, como desplegar malware sofisticado o vulnerar cortafuegos, es imperativo que las empresas vayan un paso por delante aprovechando también la IA y la GenAI en sus estrategias de ciberseguridad; la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos a gran velocidad le permite identificar amenazas potenciales que los sistemas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto. 

IA generativa para la transformación digital de tu lugar de trabajo 

En tan solo 12 meses, la IA generativa ha demostrado ser una tecnología disruptiva y verdaderamente transformadora que ha captado la atención de todo el mundo.  

Muchas organizaciones ya lo están utilizando para avanzar en sus estrategias digitales existentes en el lugar de trabajo y mejorar continuamente la experiencia de los empleados, salvaguardando sus posiciones como líderes del mercado del futuro.  

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