O poder da IA generativa no Ambiente de Trabalho Digital

A IA generativa (GenAI) entrou em foco em novembro de 2022 com o lançamento do projeto ChatGPT da OpenAI, uma ferramenta gratuita que é treinada para seguir instruções em um prompt e gerar uma resposta detalhada.  

A cobertura da mídia on-line foi, em média, de cerca de 200 artigos por dia entre fevereiro e maio de 2023, enquanto a cobertura de notícias da TV comercial foi, em média, de 40 a 20 clipes por semana durante o mesmo período.  

Embora grande parte dessa cobertura tenha alimentado o medo e a apreensão irracionais, muitos líderes empresariais e funcionários viram o que estava escrito na parede, com um relatório da McKinsey admitindo: "Está claro que ferramentas de IA generativas como o ChatGPT... têm o potencial de mudar a forma como uma série de trabalhos é realizada. O escopo completo desse impacto, no entanto, ainda é desconhecido, assim como os riscos."  

GenAI: uma mudança radical para as empresas?  

Deixando de lado os pensamentos de destruição e roubo de empregos, fica claro que a GenAI pode ser transformadora para as empresas que a implementarem da maneira correta, assim como outros tipos de IA têm sido.  

Já estamos vendo grandes empresas como a Microsoft e o Google tomando medidas para adotá-la com o lançamento de suas próprias assinaturas de IA generativa: CoPilot e Duet. O primeiro foi desenvolvido com base na plataforma ChatGPT da OpenAI, e o segundo está sendo desenvolvido com base no Gemini Large Language Model, desenvolvido internamente pelo Google.  

Embora elas incorporem o poder da IA generativa nos aplicativos de espaço de trabalho, as empresas precisarão considerar como podem estender essas ferramentas para aplicativos de linha de negócios e outros processos de negócios ou criar suas próprias soluções de IA generativa sob medida.  

No contexto dos digital workplaces, as soluções de IA generativas personalizadas podem ser um poderoso agente de mudança com o potencial de transformar fundamentalmente todos os aspectos do trabalho e, ao mesmo tempo, criar valor.  

Embora grande parte das conversas do último ano tenha se concentrado na capacidade da GenAI de automatizar tarefas, não podemos ignorar seu potencial para ir além disso. As melhores implementações da GenAI poderiam muito bem ser usadas para remodelar toda a experiência do funcionário no local de trabalho digital, apoiando os vários aspectos do trabalho que o tornam envolvente, significativo e gratificante.  

Os líderes que reconhecem o impacto potencial da GenAI na experiência do funcionário promoverão naturalmente um melhor engajamento, colaboração e motivação dos funcionários. O resultado disso é óbvio: maior fidelidade, melhores experiências para os clientes e um resultado financeiro crescente.  

Para conseguir isso, no entanto, será necessário mais do que uma simples implementação do GenAI; não é um cenário plug-and-play. Não se pode simplesmente ligar e desligar. As organizações que buscam adotá-la devem estar abertas para reinventar efetivamente suas operações desde o início, talvez até mesmo criando novos cargos e redefinindo os antigos, além de implementar estratégias sólidas de governança de dados.  

Portanto, há algumas perguntas importantes que os líderes precisam fazer a si mesmos: 

• A nossa estratégia atual de digital workplace foi totalmente adotada e acolhida? 
• Os departamentos e os funcionários estão abertos a novas tecnologias? 
• Nosso pessoal está aberto à implementação da IA?  
• Há algum obstáculo para a adoção, como medos não resolvidos?  
• Algum departamento está tendo dificuldades para adotar nossa estratégia atual de local de trabalho digital? 
• Estamos realizando pesquisas regulares com a força de trabalho para avaliar as preocupações, os desejos e as demandas dos funcionários em relação à nossa estratégia atual de digital workplace?  

O poder da IA generativa nos digital workplaces 

De acordo com outro relatório recente da McKinsey, a GenAI tem o potencial de agregar US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões em valor de produtividade em diferentes setores em quatro áreas principais: operações de clientes, engenharia de software, vendas e marketing e P&D de produtos.  

As organizações que conseguirem responder a essas perguntas e que buscarem implementar uma estratégia de GenAI poderão se beneficiar significativamente. O problema que muitos líderes estão enfrentando atualmente não é entender o impacto e os benefícios potenciais de uma implementação da GenAI, mas descobrir onde ela se encaixa em seu digital workplace existente.  

A maioria, se não todos, os digital workplaces serão plataformas baseadas em nuvem, onde todos os fluxos de trabalho ocorrem em um espaço virtual. Portanto, a questão nessas situações não é onde a GenAI se encaixa, mas sim, onde ela não se encaixa ?  

Em termos concretos, todos os aplicativos, dados e ferramentas baseados em nuvem que são usados no local de trabalho digital podem se beneficiar da GenAI de várias maneiras com a implementação correta: 

• Análise de dados: A IA pode ser usada para assumir a análise de dados e fornecer aos líderes insights em tempo real que abrangem milhares de pontos de dados exclusivos para uma tomada de decisão melhor, mais rápida e mais precisa.  

• Comunicação: A GenAI pode ser usada de várias maneiras como assistente virtual para automatizar tarefas tediosas e repetitivas, como agendamento de reuniões e compilação de atas.  

• Busca de informações: Algumas pesquisas indicam que os funcionários gastam até 20% do seu tempo buscando informações. Isso equivale a um dia inteiro de trabalho por semana, que a implementação correta da IA poderia salvar para as organizações.  

• Chatbots: A GenAI não é apenas para os funcionários. Ela também pode transformar a experiência do cliente por meio de soluções como os chatbots, que oferecem suporte instantâneo ao cliente para as dúvidas mais básicas e comuns.  

5 maneiras pelas quais a GenAI pode transformar seu digital workplace (local de trabalho digital) 

1. Isso alivia a carga sobre seus funcionários 

Uma das primeiras implicações potenciais de uma implementação robusta da GenAI é sua capacidade de reduzir a quantidade de esforço exigido dos funcionários ao realizarem tarefas repetitivas e braçais.  

Lembre-se de que, em sua essência, a IA generativa é um grande modelo de linguagem capaz de receber instruções simples e gerar um resultado legível. Isso significa que, naturalmente, ela tem muitas aplicações para tarefas repetitivas ou demoradas, como a preparação de gráficos e apresentações a partir de um conjunto de dados, a criação de resumos executivos para propostas e a resposta a consultas comuns por e-mail.  

2. Permite melhor controle das plataformas baseadas em nuvem 

Não é incomum que até mesmo o mais básico dos digital workplaces seja composto de várias ferramentas, soluções e plataformas na nuvem, cada uma com seus próprios pontos fortes e desafios exclusivos. Manter e controlar tudo isso pode ser uma tarefa e tanto, especialmente quando se trata de monitoramento ininterrupto, e é fácil as coisas escapem da rede. 

A GenAI pode desempenhar um papel significativo ao permitir que os operadores humanos façam isso, aproveitando os algoritmos para detectar padrões, prever possíveis problemas e sugerir melhorias, levando a fluxos de trabalho mais simplificados e eficientes.  

Com o tempo, uma solução GenAI pode aprender com suas experiências passadas para fornecer um maior grau de precisão no futuro, permitindo que erros e falhas do sistema sejam detectados e evitados ainda mais cedo. 

3. Permite uma análise de dados mais rápida e precisa 

A GenAI aprimora significativamente a capacidade organizacional de analisar vastos conjuntos de dados, como interações com clientes, tendências de mercado e processos internos, aproveitando algoritmos avançados para examiná-los com muito mais eficiência do que os analistas humanos. Ao fazer isso, ela pode identificar padrões, anomalias e insights não apenas mais rapidamente, mas também aqueles que, de outra forma, poderiam passar despercebidos.  

A GenAI também acrescenta uma camada de sofisticação à análise de dados por meio de análises preditivas complexas, que podem prever tendências e comportamentos futuros com base nos dados atuais. Isso é particularmente benéfico para o planejamento estratégico e a tomada de decisões, onde, por exemplo, em operações, é possível prever picos de demanda ou interrupções na cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas se preparem com antecedência. 

4. Permite melhor gerenciamento e supervisão de dispositivos  

A GenAI aumenta significativamente a capacidade de avaliar e gerenciar a longevidade do hardware em um digital workplace. Em um mundo em que a tecnologia está evoluindo rapidamente e as operações comerciais dependem muito dela, os ativos de gerenciamento proativo são essenciais. A IA pode monitorar continuamente a integridade e o desempenho do hardware, desde componentes individuais em uma estação de trabalho até servidores e sistemas de rede em grande escala.  

Ao analisar os padrões de uso, as condições ambientais e os dados de desempenho, a IA pode prever quando uma peça de hardware provavelmente falhará ou precisará de manutenção, permitindo que as empresas planejem a manutenção e as substituições de hardware antes que as falhas ocorram, minimizando o tempo de inatividade e garantindo a produtividade contínua. Além disso, com a integração em um chatbot interno baseado em IA, esses problemas podem ser informados automaticamente à TI.  

Além da manutenção preditiva, a GenAI também pode contribuir para otimizar o uso dos recursos de hardware existentes. Por exemplo, os algoritmos de IA podem analisar as cargas de trabalho e os padrões de uso para sugerir maneiras mais eficientes de utilizar o hardware, aumentando assim a vida útil. 

5. Permite uma melhor postura de segurança 

Por fim, ao integrar as soluções GenAI em todos os locais de trabalho digitais e físicos, as organizações podem reforçar significativamente suas posturas de segurança digital e física.  

Os sistemas de IA, quando conectados a uma rede de câmeras e sensores, podem monitorar e analisar continuamente as atividades em um local de trabalho. Essa configuração permite a detecção em tempo real de situações incomuns ou potencialmente perigosas. Por exemplo, a IA pode identificar tentativas de acesso não autorizado ou reconhecer padrões que possam indicar uma violação de segurança. 

Além da proteção de ativos, a GenAI também pode desempenhar um papel fundamental na melhoria da segurança física. Ela pode detectar possíveis riscos no local de trabalho, como equipamentos sem supervisão ou comportamento inseguro, evitando assim acidentes antes que eles ocorram. Essa função dupla da IA no monitoramento dos domínios cibernético e físico ajuda a garantir uma abordagem de segurança abrangente. 

Além disso, como os criminosos cibernéticos usam cada vez mais a IA para fins mal-intencionados, como a implantação de malware sofisticado ou a violação de firewalls, é imperativo que as empresas fiquem um passo à frente, aproveitando também a IA e a GenAI em suas estratégias de segurança cibernética; a capacidade da IA de analisar grandes quantidades de dados em alta velocidade permite que ela identifique possíveis ameaças que os sistemas de segurança tradicionais podem não perceber. 

IA generativa para a transformação de seu digital workplace (local de trabalho digital) 

Em apenas 12 meses, a IA generativa provou ser uma tecnologia disruptiva e verdadeiramente transformadora que chamou a atenção de todos.  

Muitas organizações já o estão usando para avançar em suas estratégias de digital workplace existentes e melhorar continuamente a experiência dos funcionários, protegendo suas posições como líderes de mercado no futuro.  

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