27/09/2024
Il est important de se tenir au courant de l'évolution de votre secteur d'activité. Il existe toujours de nouvelles façons de répondre aux besoins des clients et de faire évoluer votre offre. Chez Getronics, nous rassemblons quelques-uns des esprits les plus brillants pour les observer et y répondre. Si vous travaillez dans le secteur de l'assurance au Royaume-Uni, vous ne voudrez pas manquer nos conseils pour l'année à venir.
Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les changements à venir dans le secteur de l'assurance au Royaume-Uni, grâce à Vibhu Sinha, notre directeur mondial des applications, de la stratégie et du portefeuille.
Quelle est la première chose que les fournisseurs d'assurances patrimoniales devraient mettre à jour pour rester en phase avec le secteur ?
Le changement induit par la technologie est au cœur du secteur de l'assurance, permettant aux organisations de se différencier de leurs concurrents, de générer des insights clients plus pertinents, et en fin de compte des revenus plus importants et des marges plus élevées. Les modèles d'entreprise, les produits et les services d'assurance existants sont bouleversés à un rythme jamais vu auparavant.
Cependant, les prestataires d'assurance qui ne sont pas à l'avant-garde de ces bouleversements induits par la technologie ont une fantastique opportunité d'oublier la dette technique du passé et de tirer parti des dernières évolutions en matière de science des données, d'intelligence artificielle, de plateformes numériques et d'expérience totale pour se doter d'avantages concurrentiels par rapport à leurs homologues du secteur.
Quels sont les changements récents qui ont eu le plus d'impact sur les prestataires d'assurance ?
Bien que nous n'en soyons qu'aux premiers stades de la définition des domaines dans lesquels l'IA peut apporter la plus grande valeur, elle devrait avoir l'impact maximal que le secteur de l'assurance a connu au cours des dernières décennies.
L'IA générative, combinée à d'autres technologies d'IA, permettra de résoudre un plus large éventail de problèmes commerciaux, de manière plus efficace. Des outils tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l'intelligence documentaire, l'exploration des connaissances et une pléthore d'algorithmes d'apprentissage automatique préconstruits et pré-entraînés produiront ensemble un modèle d'IA composite qui permettra à l'ensemble du secteur de réaliser des gains de productivité et d'améliorer la connaissance des clients.
Les données sont au cœur de cette révolution induite par l'IA.
Comment les entreprises peuvent-elles s'adapter à ces changements ?
Sous la surface de chaque application d'IA réussie se trouve une interaction complexe de facteurs, impliquant principalement des données. Les programmes axés sur les données nécessitent une réorganisation des workflows de l'organisation et devraient être pilotés par des initiatives commerciales axées sur :
- L'état d'esprit de l'organisation : Axé sur le client et expérimental - approche design thinking et Fail Fast.
- Centré sur les personnes : Prêt à acquérir de nouvelles compétences et à s'adapter à de nouveaux rôles.
- Des processus rationalisés : Automatisez tout, mais assurez en même temps une gouvernance solide, une éthique et un alignement sur les objectifs de l'entreprise.
- Une plate-forme technologique robuste qui doit prendre en charge les bases de données modernes.
Selon vous, à quels changements les assureurs doivent-ils se préparer ?
Les changements se produiront tout au long de la chaîne de valeur à un rythme plus rapide que jamais et auront un impact sur toutes les parties prenantes de l'écosystème, y compris les agents et les courtiers, les fournisseurs, les régulateurs, les employés et les clients. Se préparer à l'avenir est le meilleur moyen de rester à la pointe du progrès. Voici quelques domaines clés pour préparer votre entreprise à l'avenir.
Le développement de produits et de services peut tirer parti de la science des données et de l'IA pour analyser et identifier les lacunes du marché pour de nouveaux produits et services.
Le marketing et les ventes devraient utiliser la compréhension du langage naturel (NLU), le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM) pour transcrire les discussions en temps réel, présenter les meilleures offres suivantes et créer un contenu personnalisé et attrayant.
Les systèmes centraux (administration des polices, sinistres, réassurance, souscription, support client) peuvent utiliser des outils d'IA pour interpréter les détails des sinistres, appliquer les polices, présenter les sinistres aux examinateurs et détecter les fraudes. La mise en œuvre permettra aux entreprises d'accélérer le traitement des demandes d'indemnisation et d'améliorer l'expérience des assurés.
Comment Getronics peut-elle vous aider ?
Getronics peut être votre partenaire de choix dans la co-création de solutions, en utilisant à la fois notre technologie et notre expertise industrielle. Nous fournissons des services informatiques managés de bout en bout et pouvons aider les prestataires d'assurance à moderniser leur infrastructure et leurs applications logicielles.
Nous aidons nos clients en fournissant de nouvelles solutions qui favorisent l'automatisation, rationalisent les workflows et améliorent la compréhension des comportements changeants des clients. Il est essentiel que plusieurs composants technologiques différents soient réunis pour créer des solutions qui améliorent expérience client.
Nous pouvons vous aider à construire des fondations solides pour votre entreprise axée sur les données et à tirer parti des technologies de pointe pour créer rapidement des applications composites et sécurisées en utilisant l'IA, des plateformes d'application low-code, des technologies d'intégration et des solutions basées sur les données.
Prenez contact avec nous afin que nous puissions comprendre les objectifs de votre entreprise en matière de croissance, d'innovation, d'efficacité opérationnelle et de durabilité. Ensemble, nous pouvons obtenir un retour tangible sur vos investissements.
