Was ist kodierungsfreies Testen?

Immer mehr und immer größere Softwareverbesserungen gehen mit qualitativ hochwertigen Produkten einher. Folglich wird das Testen von Software immer fortschrittlicher und ist jetzt ein integraler Bestandteil des Softwareentwicklungsprozesses. Noch wichtiger ist, dass sich Bewerber für eine Laufbahn in der Entwicklung und im Testen auf die Testfähigkeiten konzentrieren und eine Karriere in diesem spezialisierten Bereich aufbauen sollten. Es gibt einen ganzen Sektor der Softwareentwicklungsbranche, der sich mit der Entwicklung automatisierter Testplattformen oder -werkzeuge beschäftigt.

Derzeit erleben wir einen Wandel in der Testautomatisierungsbranche: Durch die Demokratisierung von Technologie und Programmierung können Entwickler, Tester und jedes Teammitglied ein Testautomatisierungs-Framework erstellen. Dies ist in erster Linie auf codelose (oder no-code) Tools zurückzuführen, die für die Entwicklung von Testautomatisierungen verwendet werden können.

Wie Sie vielleicht wissen, bewegt sich die Softwareentwicklungsbranche in Richtung No-Code-Entwicklung. Mit den immer leistungsfähigeren No-Code-Plattformen müssen die Entwickler nicht mehr jede einzelne Codezeile von Hand schreiben, sondern können sich auf eine benutzerfreundliche Oberfläche mit visuellen Modellen und vorgefertigten Drag-and-Drop-Bauelementen verlassen. Dieser Ansatz macht fortgeschrittene Programmierkenntnisse überflüssig und macht die Testphase reibungsloser und schneller. Ein No-Code-Ansatz wird auch im Bereich des Testens angewendet. Codefreie automatisierte Tests revolutionieren die Welt der Softwaretests und machen sie für ein breiteres Publikum zugänglich.

Was ist codefreies Testen oder No-Code Testing?

Mit der Automatisierung von codelosen Tests können Tester datengesteuerte Tests durchführen, ohne Code-Skripte zu verwenden und ohne nennenswerte Programmierkenntnisse zu benötigen. So wie wir alle No-Code-Tools für die Entwicklung einer mobilen App oder Website verwenden können, können diese Tools auch für die Erstellung eines automatisierten No-Code-Testtools mit vorgefertigten Vorlagen und geeigneten Softwareblöcken für No-Code-Tools verwendet werden.

Am besten geeignet sind No-Code-Testing-Tools mit Funktionen, die die Plattform nicht nur zugänglich und einfach zu bedienen machen, sondern auch Aufzeichnung und Wiedergabe, Integration von KI/ML-Technologien (insbesondere maschinelles Lernen), geringeren Wartungsaufwand und spezielle Modelle bieten.

Die Herausforderungen von No-Code-Tests

Entwicklungs- und Qualitätskontrollteams stehen ständig vor der Herausforderung, mit weniger Ressourcen mehr zu leisten und gleichzeitig schneller zu liefern, ohne dass die Qualität darunter leidet oder die Kosten steigen. Um den Anforderungen interner Kunden und Endbenutzer gerecht zu werden, wenden sich viele Teams der Automatisierung zu. Doch auch die herkömmliche Automatisierung hat ihre Tücken.

In den meisten Fällen müssen bei der Entwicklung von Software von Menschen geschriebene Skripte (die jede einzelne Codezeile in einer oder mehreren Programmiersprachen schreiben) getestet werden, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren, stabil und sicher sind.

Außerdem können Testanalysten einen Entwickler benötigen, der in der Regel nicht zum ursprünglichen Entwicklungsteam gehört, um den gesamten Skriptcode auf mögliche Fehler zu analysieren und Verbesserungsaspekte einfacher und effizienter zu finden. Tester können auch Skripte erstellen, um den gesamten Code automatisch auszuführen und zu analysieren. Es gibt jedoch eine Möglichkeit, den gesamten Prozess zu automatisieren und ihn kodierungsfrei zu gestalten.

Automatisierte Testwerkzeuge untersuchen jede einzelne Skriptzeile und finden Fehler, Redundanzen und vieles mehr. Natürlich werden automatisierte Tests mit Software durchgeführt, d. h. mit speziellen Software-Tools für automatisierte Tests.

Vorteile von Codeless Testing in der Testphase

Die Testphase kann durch den Einsatz von kodierungsfreien Tools zur Entwicklung von Testautomatisierungen rationalisiert werden.

Die Lernkurve ist niedrig, da kein manueller Code geschrieben werden muss, und der Benutzer braucht nicht viel Zeit, um sich einzuarbeiten und mit der Erstellung von Testfällen zu beginnen.

Darüber hinaus sind die erstellten Testfälle auch für Personen ohne Programmierkenntnisse verständlich, so dass sie von nichttechnischen Projektbeteiligten leicht überprüft und gepflegt werden können.

Schließlich sind automatisierte Werkzeuge nicht anfällig für die üblichen Fehler, die bei anderen Arten von Werkzeugen auftreten, z. B. Ablenkungen oder mangelndes Wissen. Menschen können Fehler machen, aber automatisierte Werkzeuge auf hohem Niveau nicht.