07/11/2025
A sustentabilidade tornou-se um imperativo comercial mensurável. A pressão regulatória, o escrutínio dos investidores e as expectativas dos clientes estão remodelando a forma como as organizações gerenciam sua pegada ambiental — incluindo a pegada de suas operações digitais.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), os centros de dados e as redes de transmissão de dados representam aproximadamente 1–1,5% do consumo global de eletricidade, e prevê-se que a demanda cresça à medida que a adoção da IA se acelera. Ao mesmo tempo, o Fórum Econômico Mundial destaca a infraestrutura digital como um fator que contribui para as emissões e uma alavanca para a otimização.
Para organizações que operam em ambientes de bens de consumo e manufatura, a TI não é mais invisível. Os ciclos de vida dos dispositivos, a eficiência dos centros de dados, os modelos de suporte remoto e as cargas de trabalho de IA influenciam diretamente as emissões de Escopo 2 e Escopo 3. O suporte de TI sustentável, portanto, passa de uma iniciativa técnica para uma capacidade estratégica — alinhando resiliência operacional, eficiência de custos e desempenho ESG.
Por que o suporte de TI sustentável é importante
Os líderes do setor de bens de consumo estão enfrentando uma dupla missão: promover o crescimento e, ao mesmo tempo, reduzir comprovadamente o impacto ambiental. Os requisitos de relatórios ESG, como a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD) da UE, e o crescente escrutínio dos investidores significam que as métricas de sustentabilidade não são mais divulgações opcionais — elas são indicadores de desempenho operacional.
A infraestrutura digital desempenha um papel mensurável nessa equação. A Agência Internacional de Energia estima que os centros de dados e as redes de transmissão de dados representam aproximadamente 1–1,5% do consumo global de eletricidade, com uma projeção de aumento da demanda à medida que as cargas de trabalho de IA se expandem. Paralelamente, os ciclos de atualização de dispositivos, o uso de energia dos terminais e as viagens de suporte de campo contribuem para as emissões de Escopo 2 e Escopo 3.
Para as organizações de bens de consumo, o suporte de TI sustentável não é, portanto, uma iniciativa secundária. Ele influencia diretamente a eficiência de custos, a precisão da contabilidade de carbono e a resiliência operacional a longo prazo.
Resíduos eletrônicos e ciclos de vida dos dispositivos
O Global E-waste Monitor 2024 relata que 62 milhões de toneladas de resíduos eletrônicos foram gerados em todo o mundo em 2022, com apenas 22% formalmente coletados e reciclados. Até 2030, os volumes globais de resíduos eletrônicos devem atingir 82 milhões de toneladas. Essa trajetória coloca uma pressão crescente sobre as organizações para gerenciar os ciclos de vida dos dispositivos de forma mais responsável.
Para empresas de bens de consumo que operam em ambientes distribuídos — lojas de varejo, armazéns, fábricas —, a proliferação de terminais é significativa. Laptops, tablets, scanners portáteis, sistemas de ponto de venda e dispositivos IoT contribuem não apenas para o fluxo de resíduos, mas também para as emissões de Escopo 3 por meio da fabricação, logística e descarte.
O suporte de TI sustentável aborda esse desafio por meio do gerenciamento estruturado do ciclo de vida: ampliando a usabilidade dos dispositivos, permitindo a recondicionamento e reimplantação seguros, implementando programas de devolução e garantindo a reciclagem certificada. Quando bem feito, isso reduz o impacto do carbono e também diminui o custo total de propriedade.
Tornando a TI mais ecológica
Uma estratégia de TI sustentável requer tanto mitigação (“defesa”) quanto otimização (“ataque”). A mitigação concentra-se na redução do impacto ambiental da infraestrutura existente. A otimização aproveita os recursos digitais para melhorar a eficiência operacional geral.
1. Decisões sobre nuvem e infraestrutura com consciência energética
A adoção da nuvem por si só não garante a sustentabilidade. A Agência Internacional de Energia (AIE) destaca que a eficiência energética depende do projeto do centro de dados, das taxas de utilização e da intensidade de carbono das redes elétricas locais. Selecionar regiões alimentadas por uma maior proporção de energia renovável, otimizar as cargas de trabalho e melhorar a eficiência do código pode reduzir significativamente as emissões em comparação com os ambientes locais tradicionais.
As medidas práticas incluem o planejamento da carga de trabalho alinhado com períodos de rede mais limpos, arquiteturas em contêineres e sem servidor que se adaptam dinamicamente e a integração de métricas de transparência de carbono na seleção de fornecedores e avaliações de desempenho.
2. IA sustentável e arquitetura eficiente
A adoção da IA está acelerando a demanda por energia. Uma pesquisa publicada na revista Nature indica que o treinamento em IA em grande escala pode consumir muita energia, ressaltando a importância da eficiência e da reutilização dos modelos. As organizações podem reduzir o impacto dimensionando os modelos corretamente, priorizando a eficiência da inferência, reutilizando componentes pré-treinados e implantando cargas de trabalho em ambientes otimizados para energia.
3. Prolongando o ciclo de vida dos dispositivos
Prolongar a vida útil dos dispositivos reduz significativamente as emissões de carbono incorporadas. Estratégias de recondicionamento, reimplantação segura e reparo modular ajudam a reduzir tanto a geração de resíduos quanto as emissões de Escopo 3 associadas à fabricação e à logística. O suporte de TI moderno desempenha um papel central nesse processo. Diagnósticos remotos, manutenção preditiva e tecnologias de suporte aumentado reduzem a substituição desnecessária de hardware e minimizam as emissões relacionadas a viagens, fortalecendo o desempenho ambiental e de custos.
Usando insights digitais para reduzir o desperdício
Se a mitigação reduz a pegada da TI, a otimização utiliza a capacidade digital para reduzir o desperdício em toda a organização. O suporte de TI sustentável vai, portanto, além da infraestrutura e torna-se um facilitador de desempenho.
1. Monitoramento preditivo e correções remotas
A análise preditiva e as tecnologias de gêmeos digitais permitem que as organizações detectem anomalias antes que ocorram falhas. Uma pesquisa da McKinsey indica que os programas de manutenção preditiva podem reduzir os custos de manutenção e o consumo de energia em aproximadamente 10 a 15%, além de diminuir o tempo de inatividade não planejado.
Ao resolver incidentes remotamente ou de forma preventiva, as organizações reduzem as visitas ao local, o desperdício de material e as interrupções na produção, melhorando o desempenho ambiental e financeiro.
2. Métricas de experiência e eficiência operacional
As métricas de serviço tradicionais concentram-se no tempo de atividade. As métricas baseadas na experiência, como os Acordos de Nível de Experiência (XLAs), avaliam a eficácia com que os funcionários desempenham suas funções. Quando o atrito digital diminui, os tickets reabertos diminuem, as intervenções repetidas caem e o tempo ocioso é reduzido.
Uma experiência digital aprimorada se traduz em ganhos operacionais mensuráveis: menos intervenções no local, menor consumo de energia devido a sistemas inativos por muito tempo e redução da perda de produtividade em equipes distribuídas.
3. Fluxos de trabalho digitais e eficiência de recursos
A documentação digitalizada, os processos de conformidade com prioridade para dispositivos móveis e os fluxos de dados IoT integrados reduzem o consumo de papel, minimizam erros e encurtam os ciclos de tarefas. Além da eficiência administrativa, os fluxos de trabalho digitais criam melhores trilhas de auditoria e relatórios de sustentabilidade mais precisos, apoiando tanto a conformidade ESG quanto a transparência operacional.
Por onde começar
A construção de uma capacidade sustentável de suporte de TI requer uma progressão estruturada, em vez de iniciativas isoladas. Uma abordagem faseada permite às organizações estabelecer uma disciplina de medição antes de otimizar a escalabilidade.
0–3 meses: Estabeleça visibilidade e controle
- Auditar o uso de energia de TI nos data centers, na nuvem e nos endpoints
- Ative o gerenciamento automático de energia e a otimização do tempo ocioso
- Priorize modelos de suporte remoto para reduzir as emissões relacionadas a viagens
- Selecione regiões de nuvem com relatórios transparentes sobre energia renovável
3–12 meses: Incorporar inteligência e eficiência
- Introduza métricas baseadas na experiência (XLAs) juntamente com os SLAs tradicionais.
- Implemente o monitoramento preditivo para reduzir o tempo de inatividade e visitas desnecessárias ao local
- Otimize o agendamento da carga de trabalho da IA para uma execução com consciência energética
- Implemente um acompanhamento estruturado do ciclo de vida dos dispositivos e visibilidade do carbono incorporado
Mais de 12 meses: Institucionalizar a governança da sustentabilidade
- Integre métricas de TI ecológica nos relatórios ESG e nos painéis de desempenho
- Estender os padrões de sustentabilidade aos fornecedores de TI e parceiros de logística
- Alinhar as políticas de aquisição com os princípios da economia circular (recondicionamento, reutilização, reciclagem certificada)
- Incorporar a responsabilidade ambiental nos contratos de TI e nas avaliações de desempenho da liderança
Quando as métricas de sustentabilidade são incorporadas às estruturas de governança — em vez de serem tratadas como iniciativas secundárias — as organizações transformam a responsabilidade ambiental em resiliência operacional e disciplina de custos.
Reunindo tudo isso
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Ou, como disse recentemente um CIO, "não estamos mais apenas mantendo as luzes acesas; estamos decidindo quão verdes são essas luzes".
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