Comment établir une relation de travail fonctionnelle avec l'IA

Vous souvenez-vous de l'époque où le lieu de travail évoluait progressivement ? Il y avait une nouvelle plateforme ou un nouvel outil numérique tous les deux ans, de nouveaux processus et flux de travail de temps en temps, peut-être un changement occasionnel dans les lignes hiérarchiques...

Depuis l'arrivée de l'IA sur le marché du travail, on a souvent l'impression que l'époque des changements progressifs sur le lieu de travail est révolue. C'est peut-être parce que les capacités de l'IA doublent déjà tous les sept mois. Des tâches quotidiennes telles que l'analyse de données et l'assistance à la clientèle peuvent soudain être traitées automatiquement et en une fraction du temps qu'elles prenaient auparavant.

Pour les dirigeants, la question n'est pas de savoir si l'IA va changer le lieu de travail. Il s'agit de savoir quel type de lieu de travail vous souhaitez créer à ce moment-là, un lieu où les personnes peuvent s'épanouir grâce à une relation de travail solide avec l'IA ( ).

Le "quoi" contre le "comment" de l'IA

Nous avons tous vu les innombrables posts LinkedIn, articles de blog et reportages sur l'IA : comment elle libère les employés des tâches répétitives, affine la prise de décision et accélère l'innovation. Ou, au contraire, comment elle suscite la méfiance, la résistance et le risque de perdre les meilleurs talents au profit d'organisations plus performantes.

Bien sûr, toutes ces affirmations sont fondées. Mais lorsque nous consacrons toute notre attention au "quoi" de l'IA (le résultat final), il est dangereusement facile de perdre de vue le "comment". C'est un risque majeur si vous voulez faire des agents d'IA des collaborateurs productifs aux côtés de votre personnel existant.

Stephen Homer, Global Portfolio Manager for Digital Workplace chez Getronics, affirme que l'IA est plus qu'un nouvel outil de travail. Selon lui, les entreprises devraient la considérer comme un nouveau type de collaborateur. Pour réussir la mise en œuvre de l'IA, il est temps de se concentrer sur le "comment" intégrer efficacement les agents d'IA dans vos équipes et sur vos lieux de travail et d'établir une relation de travail durable avec l'IA.

Rendre le travail plus clair, pas plus compliqué

La plupart des employés passent des heures chaque semaine à fouiller dans des rapports, des tableaux de bord et des courriels, en essayant de donner un sens aux informations dont ils disposent. L'IA peut désormais jouer le rôle de navigateur, en reliant rapidement les points et en livrant des conclusions utiles, qu'il s'agisse de résumer des réunions, de repérer les tendances des ventes ou de signaler les risques de conformité dans les contrats.

Comme le dit Stephen :

"Les nouveaux agents d'intelligence artificielle sont des collaborateurs rationnels et motivés. Ils ne se contentent pas de suivre des règles statiques - ils pensent, ils raisonnent et ils relient les décisions aux actions. Cela signifie qu'ils peuvent accomplir des tâches de bout en bout, de sorte que vos employés peuvent se concentrer sur les jugements et la résolution créative de problèmes, ce que les humains font le mieux".

La différence réside dans la manière dont les agents d'IA sont intégrés. S'ils sont intégrés directement dans des outils quotidiens tels que Teams, ils peuvent signaler les problèmes récurrents des clients, trouver la bonne politique dans un chat ou générer des résumés de réunion sur-le-champ. Intégrés aux flux de documents, ils peuvent vérifier les contrats pour détecter les risques de conformité en quelques secondes. Mais s'ils restent à l'écart, comme une énième plateforme à laquelle il faut se connecter, ils ajoutent de la complexité au lieu de la clarté.

Libérer les compétences et multiplier les talents

L'une des plus grandes contributions de l'IA au monde du travail est la façon dont elle amplifie les capacités humaines. Comme le dit Stephen, "Considérez les agents d'IA comme de l'intelligence à la demande. Ils offrent à vos employés la possibilité d'apprendre continuellement, d'élargir leurs connaissances, de poser des questions de suivi et d'obtenir exactement le soutien dont ils ont besoin en temps réel."

Les "robo-coaches" de l'IA en sont un excellent exemple. Nous en voyons déjà l'impact dans les entreprises qui déploient des outils d'aide au travail pour les employés, tels que Nadia de Valence et Aimy de CoachHub, qui peuvent être formés sur les politiques de l'entreprise, les contrats et d'autres données commerciales.

La plus grande société de publicité au monde, WPP, a déployé Nadia pour soutenir son personnel international dans 36 langues différentes. Nadia offre une assistance entièrement personnalisée sur le lieu de travail et répond aux questions complexes à tout moment et en tout lieu. Au lieu de s'appuyer sur des fonctions de recherche et des FAQ à l'ancienne, le personnel peut désormais obtenir facilement des réponses grâce à des interactions rapides et conversationnelles.

Renforcer la confiance dans les systèmes d'IA

Une étude récente du BCG révèle que près de la moitié des employés (46 %) considèrent l'IA comme une menace pour leur travail. Dans le même temps, l'adoption de l'IA a atteint son apogée, seule la moitié des employés utilisant régulièrement des outils d'IA.

Si nous voulons que les employés considèrent l'IA comme un collègue de confiance plutôt que comme une menace, nous devons instaurer la confiance et la transparence dans la mise en œuvre de l'IA dès le premier jour. Cela implique des stratégies telles que l'intégration d'agents dans les flux de travail existants, l'approbation humaine des résultats peu fiables et la conservation d'une piste d'audit complète des actions des agents d'IA.

Comme l'explique Stephen Homer, "il est difficile d'instaurer la confiance si l'on demande aux gens de changer tout ce qu'ils font". Nous devrions plutôt renforcer les processus que les gens connaissent déjà et veiller à ce qu'il y ait toujours une supervision humaine claire. De cette façon, les agents d'IA se sentent comme des collègues fiables, et non comme des boîtes noires".

L'efficacité là où elle compte vraiment

Avec des marges sous pression, de nombreuses entreprises voient dans l'IA une chance de faire plus avec moins. Mais toutes les tâches ne bénéficient pas de l'automatisation et, selon le rapport 2025 AI Hype Cycle de Gartner, seuls 30 % des responsables de projets d'IA déclarent que leurs PDG sont satisfaits des résultats de la mise en œuvre de l'IA.

C'est en choisissant judicieusement que l'on obtient les meilleurs résultats. Stephen suggère d'examiner trois facteurs : la fréquence d'exécution d'une tâche, sa complexité et le fait qu'elle suive un processus clair. "Les gains d'efficacité les plus importants proviennent des tâches que les gens effectuent régulièrement, qui suivent un processus relativement complexe et dont l'exécution demande un certain effort", explique-t-il.

Il s'agit d'activités telles que le traitement des demandes standard en matière de ressources humaines, la vérification des factures ou la production de rapports récurrents. Elles sont trop exigeantes pour une automatisation de base, mais suffisamment structurées pour que des agents d'intelligence artificielle puissent les gérer de manière fiable.

Créer des relations de travail avec l'IA

Le changement le plus important que l'IA apporte à l'environnement de travail est un nouveau type de relation de travail avec l'IA. Les employés collaborent désormais avec des agents non humains capables d'apprendre, de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps. Cela modifie la façon dont les gens perçoivent leur propre rôle.

Comme le dit Stephen :

"Fondamentalement, l'employé passe de la collecte et du traitement de données à la prise de décision et à la résolution créative de problèmes. Chacun devient un leader, un manager et un coach de sa propre équipe d'agents d'intelligence artificielle."

Cette dynamique ouvre la voie à des expériences de travail plus personnalisées. Au fil du temps, les agents d'intelligence artificielle s'adaptent aux préférences personnelles de chaque employé. Lorsque les agents d'IA sont bien conçus et réellement utiles, les employés les considèrent moins comme des outils logiciels que comme des collègues fiables.

Bien comprendre le "comment"

Nous sommes tous enthousiasmés par la façon dont l'IA promet de transformer notre façon de travailler. Mais pour en tirer une valeur réelle, il faut une planification minutieuse et une stratégie de mise en œuvre axée sur les employés. Stephen recommande d'adapter cette approche en cinq étapes aux besoins réels de vos employés et aux objectifs de votre organisation en matière d'IA :

Donnez la priorité aux bonnes tâches. Concentrez-vous d'abord sur les activités fréquentes, modérément complexes et qui suivent un processus clair. C'est là que les agents d'IA peuvent apporter une valeur ajoutée rapidement et en toute sécurité.

Instaurer une culture de la confiance. Communiquer clairement que la responsabilité reste entre les mains des personnes. Féliciter les employés qui apprennent à collaborer avec les agents. Montrez aux employés que l'IA est leur système d'assistance personnel plutôt qu'un substitut.

Établir des pratiques solides en matière de données. La fiabilité de l'IA dépend de données précises et bien gérées. Assurez-vous que les équipes comprennent leur rôle dans le maintien d'informations propres, structurées et accessibles.

Mener des projets pilotes restreints. Commencez à petite échelle, mesurez les résultats et recueillez les commentaires des employés qui utilisent les agents au quotidien avant de les étendre.

Créez une fonction d'exploitation de l'IA. Traitez les agents d'IA comme des employés numériques qui ont besoin de supervision, d'authentification, de pistes d'audit et d'amélioration continue. Un hub AI Ops ou un centre d'excellence garantit la responsabilité et le succès à long terme.

En adaptant le "comment" à la culture, aux flux de travail et aux ambitions propres à votre organisation, vous positionnez l'IA comme un collaborateur de confiance qui apportera une valeur durable grâce à une relation de travail solide avec l'IA.

Discutez avec notre équipe pour savoir comment vous préparer. Nous vous aiderons à mettre les agents d'intelligence artificielle au travail.

Foire aux questions (FAQ)

Quels sont les types de tâches qui bénéficient le plus de l'IA ?
Les tâches fréquentes, qui suivent un processus clair et qui sont modérément complexes ont tendance à produire les meilleurs gains d'efficacité. Il s'agit par exemple des rapports récurrents, des requêtes RH standard, de la vérification des factures ou des tâches liées à la conformité.

Quelles sont les étapes à suivre par les organisations pour mettre en œuvre avec succès des agents d'IA ?
Une approche recommandée en cinq étapes :

1. Hiérarchiser les bonnes tâches (fréquentes, modérément complexes, structurées).
2. Instaurer une culture de la confiance (communication, responsabilité, surveillance humaine).
3. Mettre en place des pratiques rigoureuses en matière de données (données propres et structurées, gouvernance).
4. Mener des projets pilotes circonscrits pour les tester et les optimiser avant de les étendre.
5. Mettre en place une fonction de type AI Ops (ou centre d'excellence) pour surveiller, auditer, améliorer en permanence.