Como criar uma relação de trabalho com a IA

Você se lembra de quando o ambiente de trabalho costumava evoluir gradualmente? Havia uma nova plataforma ou ferramenta digital a cada poucos anos, novos processos e fluxos de trabalho de vez em quando, talvez uma mudança ocasional nas linhas de reporte...

Desde que a IA entrou na força de trabalho, muitas vezes parece que os dias de mudanças graduais no ambiente de trabalho acabaram. Isso pode ser porque os recursos da IA já estão dobrando a cada sete meses. Tarefas cotidianas, como análise de dados e suporte ao cliente, podem, de repente, ser realizadas automaticamente e em uma fração do tempo que levavam antes.

Para os líderes, a questão não é se a IA mudará o ambiente de trabalho. É o tipo de ambiente de trabalho que você deseja criar quando isso acontecer, um ambiente onde as pessoas possam prosperar por meio de uma forte relação de trabalho com a IA.

O "quê" versus o "como" da IA

Todos nós já vimos as inúmeras postagens no LinkedIn, artigos de blog e notícias sobre IA: como ela libera os funcionários de tarefas repetitivas, aprimora a tomada de decisões e acelera a inovação. Ou, pelo lado negativo, como ela gera desconfiança, resistência e o risco de perder os melhores talentos para organizações que fazem isso melhor.

É claro que todas essas afirmações são verdadeiras. Mas quando dedicamos toda a nossa atenção ao "o quê" da IA (o resultado final), é perigosamente fácil perder o controle do "como". Esse é um grande risco se você quiser transformar os agentes de IA em colegas de trabalho produtivos ao lado de sua força de trabalho existente.

Stephen Homer, gerente global de portfólio de ambiente digital de trabalho da Getronics, argumenta que a IA é mais do que apenas uma nova ferramenta no local de trabalho. Em sua opinião, as empresas devem tratá-la como um novo tipo de colega. Para fazer a implementação correta da IA, é hora de se concentrar em "como" integrar efetivamente os agentes de IA em suas equipes e ambientes de trabalho e estabelecer uma relação de trabalho sustentável com a IA.

Tornar o trabalho mais claro, não mais complicado

A maioria dos funcionários passa horas por semana vasculhando relatórios, painéis e e-mails, tentando entender as informações que têm em mãos. A IA agora pode intervir como um navegador, conectando rapidamente os pontos e fornecendo conclusões úteis, seja resumindo reuniões, identificando tendências de vendas ou sinalizando riscos de compliance em contratos.

Como diz Stephen:

"Os novos agentes de IA são colegas de trabalho racionais e orientados por objetivos. Eles não seguem apenas regras estáticas - eles pensam, raciocinam e conectam decisões a ações. Isso significa que eles podem concluir tarefas de ponta a ponta, para que seus funcionários possam se concentrar nos julgamentos e na solução criativa de problemas que os humanos fazem melhor."

A diferença está em como os agentes de IA são incorporados. Se forem integrados diretamente às ferramentas cotidianas, como o Teams, eles poderão sinalizar problemas recorrentes dos clientes, consultar a política certa em um bate-papo ou gerar resumos de reuniões na hora. Integrados aos fluxos de trabalho de documentos, eles podem verificar os contratos para busca de riscos de compliance em segundos. Mas, se ficarem de lado, como mais uma plataforma a ser acessada, eles adicionam complexidade em vez de clareza.

Desbloqueio de habilidades e multiplicação de talentos

Uma das maiores contribuições da IA para o ambiente de trabalho é a forma como ela amplia a capacidade humana. Como diz Stephen, "Pense nos agentes de IA como inteligência sob demanda. Eles oferecem aos seus funcionários a oportunidade de aprender continuamente, expandir seus conhecimentos, fazer perguntas de acompanhamento e obter exatamente o suporte de que precisam em tempo real."

Os robo-treinadores de IA são um ótimo exemplo. Já estamos vendo o impacto em empresas que implantam ferramentas de suporte ao trabalho com IA para funcionários, como a Nadia, da Valence, e a Aimy, da CoachHub, que podem ser treinadas com base em políticas, contratos e outros dados comerciais da empresa.

A maior empresa de publicidade do mundo, a WPP, implantou o Nadia para dar suporte à sua equipe global em 36 idiomas diferentes. O Nadia oferece suporte totalmente personalizado no trabalho e responde a perguntas complexas quando e onde a equipe precisar. Em vez de depender de funções de pesquisa antiquadas e de perguntas frequentes, a equipe agora pode obter respostas facilmente por meio de interações rápidas e conversacionais.

Criando confiança nos sistemas de IA

Um estudo recente do BCG descobriu que quase metade dos funcionários (46%) considera a IA uma ameaça ao seu trabalho. Ao mesmo tempo, a adoção da IA atingiu o pico, com apenas metade dos funcionários usando ferramentas de IA regularmente.

Se quisermos que os funcionários vejam a IA como um colega de trabalho confiável em vez de uma ameaça, precisamos criar confiança e transparência nas implementações de IA desde o primeiro dia. Isso envolve estratégias como a incorporação de agentes nos fluxos de trabalho existentes, garantindo a aprovação humana para resultados de baixa confiança e mantendo uma trilha de auditoria completa das ações dos agentes de IA.

Como explica Stephen Homer, "É difícil criar confiança se você estiver pedindo às pessoas que mudem tudo o que fazem. Em vez disso, deveríamos aumentar os processos que as pessoas já conhecem e garantir que haja sempre uma supervisão humana clara. Dessa forma, os agentes de IA se sentem como colegas confiáveis, não como caixas pretas."

Eficiência onde realmente importa

Com as margens sob pressão, muitas empresas veem a IA como uma chance de fazer mais com menos. Mas nem todas as tarefas se beneficiam da automação e, de acordo com o relatório 2025 AI Hype Cycle da Gartner, apenas 30% dos líderes de projetos de IA afirmam que seus CEOs estão satisfeitos com os resultados da implementação da IA.

Os ganhos reais vêm da escolha inteligente. Stephen sugere analisar três fatores: a frequência com que uma tarefa é realizada, sua complexidade e se ela segue um processo claro. "Os maiores ganhos de eficiência vêm de tarefas que as pessoas fazem o tempo todo, que seguem um processo relativamente complexo e exigem esforço para serem concluídas", explica ele.

Isso significa atividades como: lidar com consultas padrão de RH, verificar faturas ou produzir relatórios recorrentes. Elas são exigentes demais para a automação básica, mas estruturadas o suficiente para que os agentes de IA possam gerenciá-las de forma confiável.

Criação de relações de trabalho com IA

A mudança mais poderosa que a IA traz para o ambiente de trabalho é um novo tipo de relação de trabalho com a IA. Os funcionários agora estão colaborando com agentes não humanos que podem aprender, adaptar-se e melhorar com o tempo. Isso está mudando a forma como as pessoas veem suas próprias funções.

Como diz Stephen:

"Fundamentalmente, o funcionário deixa de se concentrar na coleta e no processamento de dados e passa a se concentrar na tomada de decisões e na solução criativa de problemas. Todos se tornam líderes, gerentes e treinadores de suas próprias equipes de agentes de IA."

Essa dinâmica abre a porta para experiências de trabalho mais personalizadas. Com o tempo, os agentes de IA se adaptam às preferências pessoais de cada funcionário. Quando os agentes de IA são bem projetados e genuinamente úteis, os funcionários os veem menos como ferramentas de software e mais como colegas confiáveis.

Obtendo o "como" correto

Estamos todos entusiasmados com a forma como a IA promete transformar a maneira como trabalhamos. Mas obter valor real da IA requer um planejamento cuidadoso e uma estratégia de implementação focada no funcionário. Stephen recomenda adaptar essa abordagem em cinco etapas às necessidades reais de seus funcionários e às metas de IA de sua organização:

Priorize as tarefas certas. Concentre-se primeiro nas atividades que são frequentes, moderadamente complexas e que seguem um processo claro. É nessas atividades que os agentes de IA podem agregar valor de forma rápida e segura.

Criar uma cultura de confiança. Comunicar claramente que a responsabilidade fica com as pessoas. Celebrar os funcionários que aprendem a colaborar com os agentes. Mostre aos funcionários que a IA é seu sistema de suporte pessoal e não um substituto.

Estabeleça práticas sólidas de dados. A IA confiável depende de dados bem administrados e precisos. Certifique-se de que as equipes entendam seu papel em manter as informações limpas, estruturadas e acessíveis.

Execute pilotos contidos. Comece aos poucos, meça os resultados e obtenha feedback dos funcionários que usam os agentes no dia a dia antes de ampliar a escala.

Crie uma função de operações de IA. Trate os agentes de IA como funcionários digitais que precisam de supervisão, autenticação, trilhas de auditoria e melhoria contínua. Um hub ou centro de excelência de operações de IA garante a responsabilidade e o sucesso a longo prazo.

Ao adaptar o "como" à cultura, aos fluxos de trabalho e às ambições exclusivas da sua organização, você posiciona a IA como uma colega de trabalho confiável que agregará valor duradouro ao se estabelecer um forte relacionamento entre trabalho e IA

Converse com nossa equipe sobre como se preparar. Nós o ajudaremos a colocar os agentes de IA para trabalhar.

Perguntas frequentes (FAQ)

Quais tipos de tarefas se beneficiam mais da IA?
Tarefas frequentes, que seguem um processo claro e são moderadamente complexas tendem a gerar os melhores ganhos de eficiência. Os exemplos incluem relatórios recorrentes, consultas padrão de RH, verificação de faturas ou tarefas relacionadas à compliance.

Quais etapas as organizações devem seguir para implementar agentes de IA com sucesso?
Uma abordagem em cinco etapas recomendada:

1. Priorizar as tarefas certas (frequentes, moderadamente complexas, estruturadas).
2. Criar uma cultura de confiança (comunicação, responsabilidade, supervisão humana).
3. Estabelecer práticas rigorosas de dados (dados limpos e estruturados; governança).
4. Executar projetos-piloto contidos para testar e refinar antes de aumentar a escala.
5. Configurar uma função do tipo AI Ops (ou centro de excelência) para monitorar, auditar e melhorar continuamente.