Equipo editorial de Getronics
En este artículo:
La Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) es una tecnología potente y ampliamente accesible que está cambiando nuestra forma de trabajar. Desde el lanzamiento de ChatGPT 3.5 a finales de 2022, ha suscitado una gran expectación. Más de un millón de usuarios la adoptaron en cinco días y fue noticia en todo el mundo.
La mayoría de la gente se sitúa en uno u otro extremo de la escala de opiniones: maravillados por sus asombrosas capacidades o temerosos de los riesgos potenciales.
A pesar de los temores de algunos, es innegable el potencial transformador de la IA generativa. Esto es especialmente evidente en el mundo de la empresa, donde estamos viendo que la IA está ganando impulso en áreas como los Recursos Humanos (RRHH), donde se está utilizando para todo, desde la contratación y la incorporación hasta la gestión del rendimiento y el crecimiento profesional.
Cómo afecta la IA generativa a los recursos humanos
La AI generativa está transformando rápidamente los RRHH en una función más estratégica de diversas maneras.
En primer lugar, permite a los equipos de RRHH ofrecer un servicio "siempre disponible". Las herramientas de RRHH basadas en IA generativa, por ejemplo, pueden guiar a los empleados en tiempo real, interviniendo para ayudar con consultas y tareas rutinarias, como la actualización de la información personal. La tecnología también está ayudando a los equipos de RRHH a conocer mejor a los empleados: cómo trabajan, cómo aprenden, cómo se comprometen, etc.
Muchas organizaciones han invertido en IA generativa para comprender mejor las competencias de sus empleados y permitir su actualización. Esto se consigue mediante un enfoque basado en datos que une varias fuentes de datos y permite casos de uso interconectados, como la evaluación del talento, el desarrollo de itinerarios profesionales y la búsqueda de candidatos. Más adelante profundizaremos en este tema.
La IA generativa también desbloqueará nuevos niveles de productividad en la función de RRHH al tiempo que revisará el modelo de servicio. Con la combinación adecuada de tecnología, objetivos y tiempo, un despliegue sólido de IA generativa podría mejorar significativamente la productividad de RRHH.
La IA generativa en el proceso de contratación
La IA generativa tiene el potencial de revolucionar el proceso de contratación, principalmente por su capacidad de analizar y filtrar currículos. Esta tecnología puede procesar un gran número de solicitudes de forma rápida y eficaz, superando con creces las capacidades humanas en cuanto a velocidad y volumen.
Mediante algoritmos avanzados, la IA generativa puede escanear los currículos y extraer información clave como habilidades, experiencias y formación. A continuación, puede cotejar estos detalles con los requisitos del puesto, garantizando un alto grado de alineación entre el perfil de un candidato y las necesidades del puesto.
Una ventaja significativa de la IA generativa en este contexto es su capacidad para identificar a los candidatos más adecuados con un sesgo mínimo. Los sesgos inconscientes pueden influir en la selección tradicional de currículos, pero la IA puede ofrecer una evaluación más objetiva si se programa y supervisa correctamente. Puede entrenarse para ignorar factores demográficos como la edad, el sexo o la etnia, centrándose únicamente en las competencias y cualificaciones relevantes para el puesto.
La IA generativa también puede analizar aspectos más matizados del perfil de un candidato, como la compatibilidad de sus valores y estilo de trabajo con la cultura de la empresa, evaluando las sutilezas del lenguaje y la redacción de su currículum. Esto es especialmente importante para garantizar un buen encaje, que es un factor crítico para la retención y la satisfacción de los empleados a largo plazo.
IA generativa y contratación de empleados
La incorporación de los empleados es una de las funciones de Recursos Humanos más cruciales y que más tiempo consumen. Es importante hacerlo bien si se quiere retener a los empleados a largo plazo y causar la mejor primera impresión.
La IA generativa puede desempeñar aquí un papel importante de muchas maneras. De entrada, puede utilizarse para automatizar los perfiles de acceso y contraseña en todas las aplicaciones y sistemas de una empresa, generando y gestionando credenciales de acceso seguras para los nuevos empleados. De este modo, se garantiza que los nuevos empleados tengan acceso inmediato y sin complicaciones a todas las herramientas y plataformas necesarias desde su primer día, eliminando los retrasos que a menudo pueden obstaculizar las primeras etapas de la incorporación.
Más allá de las tareas administrativas, la IA generativa puede mejorar significativamente el aspecto de formación e integración de la incorporación. Puede crear programas de formación personalizados adaptados a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales de cada nuevo empleado. Basándose en evaluaciones iniciales o en datos sobre la función, la experiencia y las habilidades del empleado, la IA puede recopilar y recomendar materiales de aprendizaje, programar sesiones de formación e incluso ajustar el ritmo de aprendizaje según el progreso del empleado. Este enfoque personalizado ayuda a los nuevos empleados a sentirse más comprometidos y apoyados mientras se adaptan a sus nuevas funciones.
Otro uso potencial de la IA generativa en la incorporación es como asistente virtual o mentor. Este mentor potenciado por IA puede estar disponible 24/7 para responder preguntas, proporcionar información y guiar a los nuevos empleados durante sus primeros días y semanas en la empresa. Este apoyo continuo puede ser especialmente beneficioso para reducir la sensación de agobio que suele acompañar a un nuevo trabajo, haciendo que la transición sea más gradual y agradable.
IA generativa y gestión de empleados
La integración de la IA generativa en la gestión de los empleados puede dar respuesta a varios retos y, al mismo tiempo, ofrecer nuevas oportunidades.
En situaciones en las que los empleados son dirigidos por supervisores a los que rara vez ven en persona, o viceversa, la IA puede desempeñar un papel crucial para garantizar la visibilidad y el reconocimiento de su trabajo. A veces, el trabajo a distancia puede dar lugar a situaciones en las que no se ve ni se piensa en las contribuciones de los empleados que no están físicamente presentes en la oficina.
La IA generativa puede mitigar esta situación haciendo un seguimiento y analizando el rendimiento y las contribuciones de todos los empleados, independientemente de su ubicación física. Al agregar datos sobre finalizaciones de proyectos, contribuciones y logros, la IA generativa también puede ofrecer a los directivos una visión completa del rendimiento de cada miembro del equipo, garantizando que las decisiones sobre ascensos y reconocimientos se basen en datos objetivos y no en la visibilidad en la oficina.
La IA generativa también puede cambiar las reglas del juego de la formación y el desarrollo profesional. Puede analizar el conjunto de competencias de un empleado, sus evaluaciones de rendimiento y sus aspiraciones profesionales para recomendar programas de formación personalizados.
Este enfoque garantiza que cada empleado reciba una formación relevante adaptada a su trayectoria profesional específica. La IA también puede supervisar las tendencias del sector y las previsiones de competencias, sugiriendo programas de formación que se ajusten no solo a los objetivos profesionales de la persona, sino también a las necesidades futuras de la empresa.
La IA generativa y los empleados que se marchan
La salida de la empresa de empleados es un proceso crítico de Recursos Humanos que a menudo se pasa por alto. Esto es especialmente crítico en las organizaciones en las que es un imperativo operativo mantener el conocimiento, la seguridad y el cumplimiento de la organización.
Naturalmente, una de las aplicaciones clave de la IA generativa en la salida de personal es capturar y guardar los conocimientos del empleado que se marcha. Sin una forma de conservar los conocimientos, las ideas, experiencias y conocimientos únicos de un empleado sobre flujos de trabajo y proyectos específicos, éstas pueden marcharse con él, lo que provoca lagunas de conocimiento.
La IA generativa puede ayudar a documentar estos flujos de trabajo y procesos interactuando con el empleado saliente para recopilar información detallada sobre sus tareas, responsabilidades y proyectos. Estos datos pueden utilizarse para crear guías o manuales exhaustivos, que pueden ser muy valiosos para la incorporación de nuevos empleados. Estos documentos pueden proporcionar a los nuevos empleados información sobre los métodos y estrategias de su predecesor, facilitando la transición y minimizando el impacto de la rotación de personal.
Los procesos de salida de la empresa de empleados también deben garantizar la revocación del acceso al sistema corporativo y la devolución de todos los dispositivos. La IA generativa puede automatizar gran parte de este proceso, por ejemplo, mediante la gestión de una lista de control de cuentas y accesos que deben desactivarse y el seguimiento de la devolución de activos de la empresa como portátiles, tarjetas de identificación u otros equipos. Esta automatización acelera el proceso de baja y ayuda a prevenir las brechas de seguridad o los problemas de cumplimiento que pueden surgir por una revocación de acceso retrasada o incompleta.
La IA generativa es el futuro en Recursos Humanos
La integración de la IA generativa en RRHH representa un cambio hacia una gestión de las personas más eficiente, basada en datos y personalizada. El principal beneficio de la IA en RRHH es su capacidad para reducir la carga administrativa y el trabajo manual, acelerando significativamente los procesos y manejando grandes cantidades de datos a una escala sin precedentes.
A pesar de todos los beneficios que aporta, los líderes deben comunicarse con los equipos de RRHH y asegurarles que el propósito de la IA no es sustituirles, sino aumentar y complementar su trabajo. Una comunicación transparente sobre cómo se utiliza la IA puede evitar temores e ideas erróneas.
La educación y el diálogo continuo sobre el papel evolutivo de la IA en el lugar de trabajo pueden ayudar a crear una cultura de confianza y aceptación. Las sesiones de formación, los talleres y los foros abiertos pueden demostrar eficazmente cómo funciona la IA y sus ventajas. Este enfoque desmitifica la IA y anima a los empleados a verla como una incorporación positiva a su entorno de trabajo, que mejora sus funciones en lugar de amenazarlas.
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