Equipe editorial da Getronics
Neste artigo:
À medida que as empresas digitais dão mais importância à qualidade do software e ao cumprimento dos prazos de lançamento, as tecnologias de automação de testes aplicadas aos estágios finais de testes e garantia de qualidade (QA) ganham relevância.
A décima edição (2018-2019) do Relatório Mundial de Qualidade, publicado pela Capgemini e pela Sogeti em colaboração com a Micro Focus, revela que a automação é parte integrante das práticas ágeis e de DevOps, servindo como o meio mais eficaz para melhorar o desempenho do usuário.
O relatório, derivado de entrevistas com aproximadamente 1.700 executivos de TI em 32 países (com 50 entrevistados na Itália), ressalta o imperativo de garantir a satisfação do usuário como o principal objetivo dos testes e da garantia de qualidade. Essa meta foi classificada como fundamental para 42% dos entrevistados este ano, em comparação com 27% em 2017, juntamente com a necessidade de identificar erros antes de entrar em operação (42%, em comparação com 34% em 2017). Para 41% dos entrevistados (em comparação com 29% em 2017), os recursos de controle de qualidade e testes contribuem para o crescimento dos negócios e a receita da empresa.
O controle de qualidade e a automação de testes estão revolucionando o ciclo de vida do desenvolvimento. Após anos de implementação em ambientes específicos e segregados, essas práticas se expandiram e estão remodelando o ciclo de vida do desenvolvimento.
De acordo com os autores, as tendências mais significativas atualmente giram em torno de testes baseados em modelos (para geração automática de scripts e testes automatizados; disponibilidade prevista para o próximo ano para 61% dos entrevistados), automação de processos robóticos (RPA, 54%) e automação cognitiva (49%). Os testes automatizados de APIs surgem como uma tendência futura para os próximos dois anos. O relatório indica que 18% dos testes funcionais já são realizados usando ferramentas de script, enquanto 16% utilizam ferramentas de automação de testes. A automação é empregada em 16% dos testes de desempenho e em 16% dos testes de segurança. Além disso, 15% dos entrevistados empregam a automação de testes de ponta a ponta em todos os cenários.
A automação do cenário de teste é uma solução adequada?
Os cenários de teste podem ser automatizados quando os recursos essenciais exigirem testes repetitivos ou forem muito complexos para serem executados manualmente. Por exemplo, os testes que envolvem grandes volumes de dados ou procedimentos complexos de entrada de dados são adaptados para automação.
As vantagens das ferramentas de automação de testes em relação aos testes manuais
Atualmente, a automação de testes é uma estratégia essencial, principalmente ao analisar produtos ou aplicativos complexos com milhares ou milhões de linhas de código, utilizando rotinas de teste longas, repetitivas e tediosas. Por meio das ferramentas de automação de testes, os testadores podem não apenas agilizar seu trabalho, mas também reduzir ou eliminar possíveis erros. Os testes automatizados podem ser programados para operar sem supervisão e facilitar a comparação dos resultados com os resultados esperados. Entretanto, isso não implica falta de controle, pois as ferramentas de automação de testes podem integrar funções de relatório capazes de registrar a atividade de cada script de teste, monitorando o progresso e o status a qualquer momento.
A automação de testes permite que você economize tempo e recursos ao aumentar a precisão e a cobertura dos testes e, ao mesmo tempo, identificar bugs e erros de código com mais eficácia e eficiência. Ela também capacita as equipes de Garantia de Qualidade (QA) a aumentar a reutilização e a adoção de scripts de automação de testes, garantindo a consistência da configuração e dos procedimentos de teste a cada nova verificação de código. Além disso, a automação de testes permite a automação de testes funcionais, testes de desempenho e testes de estresse em uma escala ampla. Por exemplo, ela pode ser aplicada para realizar verificações em infraestruturas multilíngues e sites distribuídos em várias áreas geográficas.
No modelo DevOps, a automação de testes assume uma importância ainda maior
A importância das ferramentas de automação de testes continua a crescer no contexto do modelo DevOps, que, em contraste com as metodologias tradicionais baseadas no paradigma clássico de "cascata", visa aumentar a agilidade e a automação no ciclo de desenvolvimento e distribuição de software. Atualmente, os métodos de desenvolvimento Agile e DevOps são amplamente adotados nos departamentos de TI para acelerar as versões de software, reduzir custos e manter a qualidade e a confiabilidade do código. Por meio das práticas de CI/CD (integração contínua, entrega contínua/implementação contínua), o DevOps promove um pipeline de criação, distribuição e implementação de código totalmente integrado e automatizado.
No entanto, dentro desse pipeline altamente automatizado, a fase de testes não deve impedir o processo geral. Portanto, o modelo DevOps adota o teste contínuo, em que o código é testado em cada estágio do processo de implantação contínua por meio de um mecanismo de feedback contínuo recursivo. Por exemplo, quando o código é modificado, ele passa por uma verificação imediata por meio de um conjunto de testes unitários automatizados. Se o teste falhar, o código é rejeitado; se for bem-sucedido, ele passa para os estágios de implantação subsequentes e assim por diante. O teste contínuo é complementado pelo "teste shift-left", uma estratégia que busca introduzir o teste de software no início do ciclo de desenvolvimento.
Um componente essencial dos testes contínuos
Os testes contínuos, como uma metodologia de testes, não podem ser obtidos apenas com a implementação de novas tecnologias ou ferramentas de testes; eles exigem uma mudança cultural na mentalidade dos testadores e uma transformação dos processos de desenvolvimento. No entanto, o teste contínuo não pode ser realizado sem ferramentas adequadas de automação de teste.
No contexto do teste contínuo, o teste automatizado é empregado para executar várias operações automaticamente. Isso engloba, por exemplo, a verificação de componentes individuais e segmentos de código de programa (teste de unidade), teste funcional, teste de regressão (com foco na validação da funcionalidade do software após a adição de novos recursos e funções) e teste de integração (avaliação do comportamento do sistema de forma holística e a precisão das interações entre módulos de programa, APIs, software de terceiros e outros componentes da arquitetura do aplicativo).
