16/09/2025
Em todos os setores, a escassez de habilidades está se tornando estrutural, em vez de cíclica. Os setores bancário, de seguros, manufatura e varejo estão enfrentando lacunas persistentes em capacidades críticas, como segurança cibernética, conformidade, engenharia, análise de dados e operações digitais.
Como resultado, os CIOs estão cada vez mais recorrendo à IA não como um substituto para o talento, mas como um multiplicador de força. A questão estratégica não é mais se a IA pode apoiar o desenvolvimento de habilidades, mas como as organizações podem implantá-la de forma a fortalecer a expertise humana, em vez de enfraquecê-la.
Este artigo examina como a IA pode realmente ampliar a capacidade da força de trabalho — e quais condições devem estar presentes para que essa ampliação seja bem-sucedida.
O déficit de talentos veio para ficar
A escassez de habilidades está desacelerando o crescimento nos setores bancário, de seguros, produção e varejo - setores dinâmicos que dependem de uma força de trabalho adaptável e bem treinada.
A escassez de talentos não mostra sinais de desaparecer. As previsões do setor indicam consistentemente que a falta de profissionais nas áreas digitais e técnicas persistirá até bem adentrado o próximo decênio, especialmente porque a adoção da IA acelera a demanda por novas competências mais rapidamente do que as organizações conseguem requalificar sua força de trabalho. Os CIOs das quatro indústrias já afirmam que a falta de talentos em TI e dados é um dos principais obstáculos para atender às expectativas dos negócios.
Mesmo em áreas como GenAI e IA agêntica, onde os orçamentos estão crescendo constantemente, os líderes estão lutando para fechar a lacuna. Os CIOs de seguros afirmam que a escassez de habilidades é um dos maiores obstáculos para dimensionar os projetos de IA, enquanto os CIOs de varejo dizem que a capacitação da linha de frente está sendo retardada pela falta de pessoal que possa interpretar ou confiar nos resultados da IA, razão pela qual a necessidade de multiplicar as habilidades no ambiente de trabalho é mais importante do que nunca.
As organizações se encontram cada vez mais em uma posição difícil: por um lado, elas querem adotar rapidamente a IA para multiplicar as habilidades essenciais aos negócios em sua força de trabalho. Por outro lado, a escassez de habilidades torna a adoção da IA menos eficaz. Vamos ver como os líderes de cada setor podem quebrar o ciclo vicioso e realmente colocar a IA para funcionar.
Bancos: Reforço da compliance e do gerenciamento de riscos
Os bancos estão investindo pesadamente em IA para fortalecer as funções de conformidade e gestão de riscos. No entanto, transformar o investimento em valor mensurável continua sendo um desafio. Muitas iniciativas enfrentam dificuldades não por causa das limitações tecnológicas, mas porque os fluxos de trabalho, os modelos de governança e a confiança dos funcionários não estão alinhados com as ferramentas que estão sendo implantadas.
Isso levanta a questão: o que esses CIOs estão acertando que todos os outros estão errando? Em primeiro lugar, eles estão se concentrando no lado humano da adoção da IA.
As iniciativas de IA mais eficazes no setor bancário não pretendem substituir os seres humanos nem desvalorizar seu trabalho. Pelo contrário, elas posicionam a tomada de decisão humana como o padrão ouro. A IA e o aprendizado de máquina podem acelerar a detecção de fraudes e reduzir os falsos positivos, mas essas tecnologias devem servir como um filtro, não como um juiz. O valor real vem quando a IA detecta e encaminha os casos que merecem atenção, e a equipe treinada toma a decisão final.
Seguros: Indo além da automação
Muitas seguradoras já implantaram ferramentas de IA ou IA generativa e continuam a aumentar o investimento. À medida que as implantações amadurecem, a atenção está mudando da automação para a governança, explicabilidade e preparação da força de trabalho. Por exemplo, a Aviva implantou mais de 80 modelos de IA, reduzindo o tempo de avaliação de responsabilidade para casos complexos em 23 dias, em média, enquanto melhorou a precisão do roteamento em 30%. Como resultado, eles observaram uma redução de 65% nas reclamações dos clientes.
A automação acelera claramente os principais processos, mas em um setor em que a confiança é tudo, trabalhar mais rápido nem sempre significa trabalhar melhor. À medida que os casos de uso de IA se tornam mais maduros, os CIOs com visão de futuro estão se concentrando nas possíveis desvantagens, como viés, desvio de precisão e baixa capacidade de explicação.
Para reduzir o risco, as seguradoras devem implementar verificações de parcialidade, definir regras claras para quando os humanos intervêm e manter registros adequados para que os reguladores e os clientes possam ver exatamente como cada decisão é tomada. A capacitação em IA também deve ser um foco importante: para alcançar resultados impressionantes com o seu uso: a Aviva investiu em mais de 40.000 horas de treinamento de funcionários.
Fabricação: Fortalecimento da resiliência operacional
Os fabricantes estão lutando contra a escassez crônica de engenheiros e outras funções importantes. Não é de surpreender, portanto, que 83% dos CIOs de produção estejam investindo em IA, de acordo com o Gartner, em áreas como otimização do ciclo do produto, relatórios de compliance automatizados e monitoramento de qualidade.
A manutenção preditiva tornou-se um caso de uso obrigatório, com os principais fabricantes, como a Agilent, relatando uma redução de até 51% no tempo de inatividade como resultado. A IA detecta padrões que as pessoas não perceberiam, sinalizando as falhas antes que elas causem avarias. Para os gerentes de fábrica, isso significa menos paradas inesperadas, o que libera as equipes para se concentrarem em trabalhos de maior valor, em vez de solucionar problemas constantemente.
Embora os ganhos de eficiência impulsionados pela IA sejam significativos, os fabricantes continuam cautelosos quanto à dependência excessiva. Manter o conhecimento especializado e a experiência prática continua sendo essencial, especialmente em ambientes críticos para a segurança. Alguns temem que a dependência excessiva da IA corroa o conhecimento especializado ao longo do tempo. Para garantir que sempre tenham um plano B, eles estão investindo em múltiplas habilidades no local de trabalho para garantir que ainda obtenham experiência prática, mesmo aumentando o investimento em manutenção baseada em IA.
Varejo: Criando uma força de trabalho totalmente habilitada para IA
O varejo é um dos setores mais orientados por dados do mundo e foi pioneiro em muitos casos de uso de IA, desde preços dinâmicos e previsão de cadeia de suprimentos até personalização de comércio eletrônico e análise de mercado. A Amazon considera a IA tão crucial que lançou um projeto global para educar 2 milhões de pessoas com competências de IA críticas e preparadas para o futuro.
Dentro da empresa, a Amazon Web Services (AWS) adota uma abordagem simples para a capacitação em IA:
- Todos se beneficiam com a GenAI
- A engenharia imediata é uma habilidade imprescindível
- Use a mídia social como uma plataforma educacional
- Não há novas ferramentas sem um novo treinamento
Embora essas regras pareçam bastante simples, surpreendentemente poucas empresas as aplicam corretamente. A Gartner relata que 69% das organizações suspeitam ou têm evidências de que seus funcionários utilizam ferramentas de IA não autorizadas no trabalho — um sinal claro de que faltam políticas e estruturas oficiais de IA. As organizações do setor de varejo e outros podem aprender com a abordagem inclusiva e focada nos funcionários da AWS para a adoção da IA e a gestão da mudança.
Enfrentando a verdade
As organizações que geram valor mensurável a partir da IA tratam-na como um amplificador de capacidades, não como um atalho. Uma implementação bem-sucedida requer três elementos: integração nos fluxos de trabalho existentes, formação estruturada dos funcionários e uma governança clara sobre quando e como a IA apoia a tomada de decisões.
Quando essas condições são atendidas, a IA pode ampliar a capacidade humana — acelerando as curvas de aprendizado, melhorando a qualidade das decisões e permitindo que as equipes operem em um nível mais alto de desempenho, sem diminuir o julgamento profissional.
Perguntas frequentes (FAQ)
Isso significa usar ferramentas e sistemas de inteligência artificial não para substituir as habilidades humanas, mas para aprimorar, acelerar e dimensionar o que os funcionários podem oferecer, desde o aprendizado de novas competências, melhorando a tomada de decisões, até a automação de tarefas repetitivas, para que as pessoas possam se concentrar em um trabalho de maior valor.
Muitos setores, como bancos, seguros, produção e varejo, estão enfrentando escassez crônica em funções essenciais, como TI, segurança cibernética, análise de dados e muito mais. A IA ajuda a preencher essa lacuna, possibilitando maior eficiência, acelerando os processos e permitindo que a equipe aprenda ou aplique habilidades de novas maneiras.
Os riscos incluem o excesso de confiança na automação, a tomada de decisões sem supervisão humana suficiente, problemas com parcialidade e precisão e a perda de conhecimentos especializados essenciais se os funcionários não forem mantidos engajados ou treinados adequadamente. Garantir uma governança clara, julgamento humano, transparência e educação contínua ajuda a reduzir esses riscos.
