La evolución de las pruebas: De opcionales a esenciales

Equipo editorial de Getronics

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En el mundo moderno, las pruebas y el control de calidad (QA) son partes esenciales del proceso completo de desarrollo de software. Hoy en día, las pruebas continuas, siguiendo la cultura DevOps, son una parte crítica del proceso de control de calidad, impulsando la mejora continua a través de cada etapa - pero esto no siempre ha sido así. Si miramos al pasado, podemos ver una evolución de las pruebas de un extra opcional a una parte integral del desarrollo.

No todos los programas son iguales

Las pruebas de software tradicionales se centraban en la funcionalidad, no en la calidad de la programación. Cuando se estableció el concepto de DevOps, la gente asumió que si una pieza de software realizaba su función, eso era suficiente. Hasta la llegada de las pruebas automatizadas en la década de 1980, todas las validaciones y verificaciones de software eran realizadas por humanos, lo que suponía una tarea laboriosa y muy repetitiva.

Las pruebas automatizadas de software surgieron en los años 80 y supusieron un cambio de paradigma para el sector. Al automatizar el proceso, el software podía probarse en grandes volúmenes mucho más rápido que con los métodos tradicionales. Las pruebas automatizadas permitieron a todos los miembros del equipo centrarse más en la calidad del propio software, con lo que la detección de fallos se retroalimentó en un bucle de mejora continua.

La adopción de la automatización fue generalizada y contribuyó a transformar nuestra forma de trabajar como desarrolladores de software, pero aún quedaban más cambios por llegar.

Adopción de Agile

El Manifiesto Ágil, publicado en 2001, codificó las prácticas de trabajo que habían utilizado los desarrolladores de software. Los desarrolladores de software reconocieron que los largos procesos de desarrollo podían suponer que los nuevos programas quedaran obsoletos rápidamente. Se necesitaba un proceso en el que pudieran introducirse nuevas funciones, cambios de configuración, etc., y así nació Agile.

La metodología ágil permite a ingenieros y equipos adaptarse rápidamente y es ideal para escenarios en los que el software debe ser dinámico y evolucionar con rapidez. Los procesos de desarrollo tradicionales siguen utilizándose cuando el cliente tiene requisitos rígidos.

El concepto de entrega continua ya está integrado en Agile. El canal de entrega automatizado de DevOps garantiza rápidamente que el nuevo código ofrezca la funcionalidad necesaria y la calidad adecuada. Como parte del proceso, los probadores empezaron a innovar y a ampliar sus funciones, introduciendo desarrollos como las pruebas basadas en riesgos, rápidas y exploratorias. Hoy Agile está en todas partes, pero hay nuevos avances que están transformando las pruebas.

Pasarse a la nube

La transición a la nube ha mejorado las pruebas de software, ya que ahora los ingenieros utilizan entornos de terceros para validar el software. Las pruebas en la nube permiten a los evaluadores validar el software de tres maneras:

  • Pruebas funcionales: ¿hace lo que necesitamos que haga?
  • Pruebas no funcionales: ¿es escalable, fiable, accesible y utilizable?
  • Capacidad para emular servicios de aplicaciones reales desde la nube.

La nube tiene enormes ventajas para los probadores, como la compatibilidad, la accesibilidad y la escalabilidad. También es fácil desarrollar entornos de prueba que imiten la experiencia de los usuarios finales. Además de las ventajas de las pruebas, las organizaciones descubren que las pruebas en la nube son más precisas, reproducibles y rentables.

El desarrollo de bajo código ofrece a las pequeñas empresas las herramientas necesarias para crear su propio software. Las plataformas de bajo código permiten a los usuarios realizar pruebas automatizadas para validar que su software ofrece la funcionalidad requerida. La capacidad de desarrollar software empresarial a medida y probarlo está acelerando la innovación.

Las organizaciones adoptan cada vez más nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), en sus procesos de DevOps y control de calidad. Las nuevas tecnologías aprovechan el poder de los algoritmos, los datos y la lógica para mejorar el proceso, proporcionando a los programadores y probadores conocimientos más profundos. En el futuro, veremos plataformas de pruebas que pueden aprender y desarrollarse, proporcionando conocimientos mucho más profundos y creando un entorno de desarrollo en continuo aprendizaje.

En las últimas cuatro décadas, hemos asistido a un cambio masivo en la forma de desarrollar y probar el software. Aun así, la fuerza motriz fundamental sigue siendo la misma: crear software de alta calidad que ofrezca la mejor experiencia de usuario.

Getronics es un socio de confianza de algunas de las mayores empresas del mundo, a las que ayuda a adoptar sistemas y soluciones que mejoran su forma de trabajar. En la actualidad, ofrecemos una amplia gama de soluciones de pruebas para validar proyectos de software para todos los sectores. Póngase en contacto con nosotros si desea saber más sobre nuestros servicios de pruebas de software.

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