Die Rückkehr zum Campus: Smart Spaces im Dienste von "New Normal"

In diesem Jahr wird der Semstesteranfang ein anderer sein - gepaart mit Ungewissheit und der notwenidigen Anpassung an eine neue Realität. In diesem Zusammenhang stehen die Campus-Manager und ihre Wartungsteams vor einer großen Herausforderung. Die Technologie wird ihnen zwar helfen, einige Lösungen zu finden, aber sie wird sie dabei unterstützen können, richtige Entscheidungen zu treffen. Dabei müssen sowohl die Ausgangssituation(derzeitige Nutzer, Dienste und Einrichtungen) als auch neue Anforderungen der Gesundheitsministerien, gesetzliche Vorschriften und wirtschaftliche Einschränkungen berücksichtigt werden.

Dennoch wird uns die Etablierung eines intelligenteren Campus (eines "Smart Campus") mit Sicherheit die Mittel an die Hand geben, um dieser "neuen Normalität" zu begegnen, nach der wir suchen:

• Neue Dienste werden die Wiederaufnahme von Aktivitäten in diesem Kontext ermöglichen.
• Optimierung des Personenverkehrs, um die Mobilität innerhalb des Campus zu erleichtern und gleichzeitig die Einhaltung der Abstandsregeln zu gewährleisten
• Die Schaffung von sicheren und komfortablen Räumen
• Erleichterung des Zugangs zu den benötigten Informationen

Um die oben genannten Ziele zu erreichen, könnten wir die folgenden "intelligenten" Anwendungsfälle auf dem Campus implementieren:

1. Maximale Kapazität und soziale Distanz

In dieser "neuen Normalität" ist es besonders wichtig, zählen zu können, wie viele Menschen sich in einem bestimmten Gebiet aufhalten oder die soziale Distanz zwischen ihnen messen zu können. Darum geht es: 

• Messung, wie viele Personen die verschiedenen Gebäude auf dem Campus betreten haben.
• Kontrolle der Menschenmenge in den Gemeinschaftsbereichen.
• Versuchen Sie, die Menschenströme auf dem Campus zu verstehen und zu regulieren, um potenzielle Probleme vorauszusehen und Überfüllungssituationen zu vermeiden.
• Ermöglichung und Kontrolle der Abstandsregelungen, somit wird die Verringerung des Verkehrsflusses notwendig. Berücksichtigt auch den Versuch, eine große Anzahl von Menschen zu bestimmten Zeiten unterzubringen.

Aus technischer Sicht liegt der Ausgangspunkt in der Installation von Sensoren oder Kameras zur Personenzählung. Und dafür müssen zunächst drei Aufgaben erfüllt werden:

• Raumanalyse - Ermittlung des besten Standorts für diese Sensoren / Kameras zur Kontrolle der Ein- und Ausgänge der einzelnen Bereiche.
• Workflow-Design - Eine detaillierte Beschreibung der Aktionen, die ausgelöst werden sollen, wenn die maximale Kapazität erreicht ist oder wenn Personen entdeckt werden, die sich nicht an die Abstandsregelungen halten. 
• Überprüfung der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen - Kenntnis und Einhaltung der durch die Allgemeine Datenschutzverordnung oder lokale Datenschutzgesetze gesetzten Grenzen.

Die größten Hindernisse für die Personenzählung liegen meist nicht in der Technologie, sondern in der Kenntnis der Prozesse und der rechtlichen Rahmenbedingungen. Auf einem Campus leben junge Menschen mit spezifischen sozialen Verhaltensweisen und Kommunikationsmustern. Darüber hinaus ist der Schutz der Privatsphäre ein wichtiger Punkt. Daher müssen wir eine perfekte Balance zwischen der Technologie, für viele Anwendungsfälle, den einzuhaltenden Verfahren und dem Rechtsrahmen, der die Grenzen des Erlaubten und Unerlaubten festlegt, finden.

In Anbetracht der obigen Punkte ist es wichtig, technologische Lösungen zu implementieren, die die Privatsphäre respektieren (Daten ohne individuelle Identifizierung, Einholung der erforderlichen Genehmigungen, Gewährleistung des Schutzes sensibler Daten, die wir möglicherweise verwalten/verarbeiten) und gleichzeitig in einem angemessenen Verhältnis zu den erzielten Vorteilen stehen.

Dieser letzte Punkt ist entscheidend. Das Einholen der Zustimmung der Nutzer und der korrekte Schutz ihrer Daten sind notwendig, aber nicht ausreichend. Die Datenschutzbehörde könnte am Ende die Tatsache monieren, dass die tatsächlichen Auswirkungen der Nutzung dieser Daten nicht gut kommuniziert wurden, oder dass die Nutzer (z. B. die Studierenden) in einer Abhängigkeit zur Universität standen, die ihre Zustimmung hätte erzwingen können. Oder sogar, dass die eingesetzte Technologie in keinem Verhältnis zu den damit verfolgten Zielen steht. Es ist also wichtig, alle Methoden und Verfahren zu berücksichtigen, um die Privatsphäre der Studierenden so weit wie möglich zu schützen.

Daraus lässt sich schließen, dass die Technologie immer Möglichkeiten bieten wird und dass ihre Nutzung durch die Geschäftsprozesse und die rechtlichen und sozialen Regeln, denen sie folgen sollten, definiert werden muss. 

2. Messung der Umweltbedingungen

Der Grundsatz zu diesem zweiten Punkt ist die Schaffung eines komfortablen, effizienten und sicheren Umfelds für alle akademischen und administrativen Aktivitäten. Einerseits versuchen wir, die Wahrnehmung der Nutzer zu verbessern und ihre Gesundheit zu schützen, andererseits wollen wir zur Energieeffizienz des Campus beitragen.

Der erste Schritt besteht darin, zu verstehen, was passiert - die aktuelle Situation. Daher müssen wir eine Reihe von Sensoren installieren, um diese Daten, wie Luftqualität, Temperatur usw., zu erfassen.  

In Verbindung mit der Installation der Sensoren auf dem gesamten Campus müssen wir das Verfahren festlegen, das auf der Grundlage der gesammelten Daten anzuwenden ist. Nämlich, welche Bedingungen einen Umweltalarm auslösen sollten und was zu tun ist, wenn dieser Alarm auftritt.  

3. Verstärkung der Hygienemaßnahmen

Ein weiterer wichtiger Aspekt dieser "neuen Normalität" ist die Stärkung der Prozesse und Maßnahmen, die zur Sauberkeit auf dem Campus beitragen. Das Grundprinzip, die Bereiche sauber zu halten, um den Komfort und die Zufriedenheit der Bewohner zu gewährleisten, wurde in diesem Jahr stark verstärkt, da das Risiko der Virusverbreitung begrenzt werden muss. Verstärkte Aktivitäten wie z. B.:

• Regelmäßige Desinfektion der Gemeinschaftsräume. In diesem Zusammenhang ist es sehr wichtig, über zuverlässige Daten über die Nutzung der einzelnen Räume zu verfügen. Diese können in die Buchungsinformationen von Gemeinschaftsbereichen wie Studienräumen oder Labors integriert werden, so dass das Reinigungsteam automatisch benachrichtigt wird, sobald die Bereiche frei sind.
• Kontrolle von Handdesinfektionsmittelspendern, Mülleimern und -behältern. Einbau von Abstandssensoren, so dass die Reinigungsteams eine Warnung erhalten, wenn die Spender bald leer und die Mülleimer bald voll sind.
• Kontrolle der Nutzung und Belegung der Toiletten. Einerseits wird gezählt, wie viele Personen sich zu jedem Zeitpunkt darin aufhalten, und es wird versucht, einen Alarm auszulösen (ein beleuchtetes Schild an einer gut sichtbaren Stelle), sobald die maximale Kapazität überschritten ist. Andererseits kann die Reinigung der Toiletten optimiert werden, indem z. B. ein Alarm ausgelöst wird, sobald eine bestimmte Anzahl von Personen die Toilette benutzt hat.

4. Einführung neuer Dienste zur Förderung der Akzeptanz und Einhaltung der Vorschriften

Mit Hilfe der Technologie können wir Studierenden und Fakultätsmitgliedern unsere Dienste anbieten, um die Menschenströme sowie die Nutzung von Räumen und Geräten auf dem Campus besser zu organisieren. Ziel ist es, Warteschlangen und Menschenmassen zu vermeiden, die dieselben Dienstleistungen in Anspruch nehmen wollen.

Mit Hilfe einer mobilen App (einer "Smart Campus Mobile App") können wir sowohl die Buchung von Campus-Diensten (wie Sportplätze, Labore, Arbeitsbereiche, Geräte, Parkplätze für Fahrräder und Fahrzeuge usw.) als auch den Zugang zu bereits reservierten Diensten über dieselbe App auf unserem Smartphone erleichtern. Zum Beispiel, um die Tür zu einem Sportplatz zu öffnen oder den reservierten Fahrradparkplatz freizuschalten.

Vorhersehbarkeit

In jedem der bisher beschriebenen Fälle haben wir betont, wie wichtig es ist, zu messen, was auf dem Campus passiert, Warnungen auszulösen und konsequent zu handeln. Ein echter Mehrwert für unseren "intelligenten Campus" wird darin bestehen, nicht nur zu melden, was geschehen ist oder geschieht, sondern auch vorhersagen zu können, was geschehen wird, damit wir die entsprechenden Präventivmaßnahmen ergreifen können. Das heißt, diese Daten zu nutzen, um mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Verhaltensmuster zu erkennen. 

Diese Verhaltensmuster beziehen sich sowohl auf die Nutzer als auch auf die Anlagen, um vorhersagen zu können, in welchen Bereichen, zu welchen Zeitpunkten oder unter welchen Bedingungen ein höheres Risiko besteht, dass die Kapazität überschritten wird, dass die Luft stärker verschmutzt ist, dass die Temperatur am schlechtesten ist, wann die Seife fertig ist oder wann wir mehr Menschen in den Toiletten oder einem anderen Bereich des Campus erwarten.

Diese Vorhersagen werden entscheidend sein, um allen Nutzern des Campus bessere Dienstleistungen und ein besseres Erlebnis zu bieten, die Aktivitäten besser auf alle Bereiche des Campus zu verteilen und die Aufgaben der Reinigungs- und Wartungsteams zu optimieren.